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基于GPU的地图切片系统的设计与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第11-12页
缩略语对照表第12-16页
第一章 绪论第16-20页
    1.1 论文背景及意义第16-17页
    1.2 国内外研究现状第17-18页
        1.2.1 瓦片金字塔生成技术第17页
        1.2.2 地图切片系统现状第17-18页
    1.3 论文内容及结构第18-20页
        1.3.1 本文主要工作第18-19页
        1.3.2 论文章节安排第19-20页
第二章 相关技术理论第20-36页
    2.1 GIS相关技术第20-26页
        2.1.1 地图投影第20-22页
        2.1.2 瓦片金字塔第22-23页
        2.1.3 瓦片标识第23-25页
        2.1.4 坐标转换第25-26页
    2.2 基于GPU的通用并行计算第26-31页
        2.2.1 CUDA程序框架第27-28页
        2.2.2 CUDA线程层级结构第28-30页
        2.2.3 CUDA存储器层级结构第30-31页
    2.3 JPEG文件格式第31-34页
    2.4 第三方库第34页
        2.4.1 GDAL库第34页
        2.4.2 SQLite数据库第34页
    2.5 本章小结第34-36页
第三章 切片系统的相关研究第36-60页
    3.1 重采样方法第36-42页
        3.1.1 最近邻法第36-38页
        3.1.2 双线性内插法第38-40页
        3.1.3 三次卷积内插法第40-42页
    3.2 JPEG压缩第42-46页
        3.2.1 颜色空间的转换和采样第42页
        3.2.2 离散余弦变换第42-45页
        3.2.3 量化第45-46页
    3.3 瓦片生成算法第46-58页
        3.3.1 基于四叉树索引的切片算法第47-50页
        3.3.2 基于条带的层级切片算法第50-58页
    3.4 本章小结第58-60页
第四章 切片系统的设计与实现第60-78页
    4.1 系统总体架构第60-62页
    4.2 金字塔的元数据第62-63页
    4.3 数据重采样模块第63-66页
    4.4 JPEG压缩第66-68页
        4.4.1 熵编码第66-67页
        4.4.2 JPEG压缩实现第67-68页
    4.5 瓦片缓存模块第68-71页
    4.6 空间配置器模块第71-75页
        4.6.1 内存池设计第71-73页
        4.6.2 内存池实现第73-75页
    4.7 金字塔存储模块第75-77页
        4.7.1 瓦片存储设计第75-76页
        4.7.2 瓦片存储实现第76-77页
    4.8 本章小结第77-78页
第五章 切片系统的测试第78-88页
    5.1 测试方案概述第78页
    5.2 功能测试第78-82页
        5.2.1 不同重采样方法第78-79页
        5.2.2 瓦片边界处理第79-80页
        5.2.3 不同元数据的瓦片金字塔第80页
        5.2.4 不同瓦片金字塔存储平台第80-81页
        5.2.5 瓦片金字塔可视化第81-82页
    5.3 性能测试第82-87页
        5.3.1 内存池性能测试结果第83-84页
        5.3.2 不同缩放层级下切片性能测试第84-85页
        5.3.3 不同地图投影下切片性能测试第85-86页
        5.3.4 不同重采样下切片性能测试第86页
        5.3.5 不同瓦片规格下切片性能测试第86-87页
    5.4 本章小结第87-88页
第六章 总结和展望第88-90页
    6.1 总结第88页
    6.2 展望第88-90页
附录 A第90-94页
参考文献第94-98页
致谢第98-100页
作者简介第100-101页

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