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孤岛模式下风光互补微电网切换控制研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-18页
    1.1 课题背景及意义第8-9页
    1.2 微电网的概述第9-12页
        1.2.1 微电网的概念第9-11页
        1.2.2 微电网的结构第11-12页
    1.3 孤岛模式下风光互补研究及其应用第12-16页
        1.3.1 国外研究现状及其工程应用第12-14页
        1.3.2 国内研究现状及其工程应用第14-16页
    1.4 论文的主要研究内容第16-18页
第二章 孤岛模式下微电网的控制及优化策略第18-22页
    2.1 微电网控制模式概述第18-19页
    2.2 孤岛模式下微电网的运行控制第19-20页
        2.2.1 第一层控制第19-20页
        2.2.2 第二层控制第20页
        2.2.3 第三层控制第20页
    2.3 微电网的运行策略第20-21页
        2.3.1 固定逻辑规则运行策略第21页
        2.3.2 优化规则运行策略第21页
    2.4 本章小结第21-22页
第三章 柴油机主控模式下微电网能量调度第22-40页
    3.1 风光柴互补供电系统的结构第23-24页
    3.2 微电源数学模型第24-30页
        3.2.1 光伏发电系统数学模型第24-27页
        3.2.2 风力发电机数学模型第27-29页
        3.2.3 柴油机数学模型第29-30页
    3.3 柴油机发电机状态控制层第30-32页
        3.3.1 柴油发电机组配置第30-31页
        3.3.2 柴油机组的无差控制第31-32页
    3.4 微电网的整体策略思想第32-33页
    3.5 孤岛模式下微电网能量平衡策略第33-35页
        3.5.1 策略设计思路第33-34页
        3.5.2 微电网控制策略第34-35页
    3.6 实验分析第35-39页
    3.7 本章小结第39-40页
第四章 基于粒子群算法的风光柴储微网优化调度第40-58页
    4.1 风光柴储微电网结构第40-41页
    4.2 蓄电池状态控制层第41-44页
        4.2.1 储能单元数学模型第41-42页
        4.2.2 蓄电池主控的频率控制第42-44页
    4.3 微电网经济调度模型第44-46页
        4.3.1 目标函数第44-46页
        4.3.2 约束条件第46页
    4.4 微电网优化调度策略第46-50页
        4.4.1 粒子群算法基本原理第46-48页
        4.4.2 粒子群算法的改进第48-49页
        4.4.3 算法的具体实现第49-50页
    4.5 算测分析第50-57页
    4.6 本章小结第57-58页
第五章 总结与展望第58-60页
    5.1 总结第58页
    5.2 展望第58-60页
参考文献第60-63页
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文第63-64页
附录2 攻读硕士学位期间申请的专利第64-65页
致谢第65页

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