孤岛模式下风光互补微电网切换控制研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第8-18页 |
1.1 课题背景及意义 | 第8-9页 |
1.2 微电网的概述 | 第9-12页 |
1.2.1 微电网的概念 | 第9-11页 |
1.2.2 微电网的结构 | 第11-12页 |
1.3 孤岛模式下风光互补研究及其应用 | 第12-16页 |
1.3.1 国外研究现状及其工程应用 | 第12-14页 |
1.3.2 国内研究现状及其工程应用 | 第14-16页 |
1.4 论文的主要研究内容 | 第16-18页 |
第二章 孤岛模式下微电网的控制及优化策略 | 第18-22页 |
2.1 微电网控制模式概述 | 第18-19页 |
2.2 孤岛模式下微电网的运行控制 | 第19-20页 |
2.2.1 第一层控制 | 第19-20页 |
2.2.2 第二层控制 | 第20页 |
2.2.3 第三层控制 | 第20页 |
2.3 微电网的运行策略 | 第20-21页 |
2.3.1 固定逻辑规则运行策略 | 第21页 |
2.3.2 优化规则运行策略 | 第21页 |
2.4 本章小结 | 第21-22页 |
第三章 柴油机主控模式下微电网能量调度 | 第22-40页 |
3.1 风光柴互补供电系统的结构 | 第23-24页 |
3.2 微电源数学模型 | 第24-30页 |
3.2.1 光伏发电系统数学模型 | 第24-27页 |
3.2.2 风力发电机数学模型 | 第27-29页 |
3.2.3 柴油机数学模型 | 第29-30页 |
3.3 柴油机发电机状态控制层 | 第30-32页 |
3.3.1 柴油发电机组配置 | 第30-31页 |
3.3.2 柴油机组的无差控制 | 第31-32页 |
3.4 微电网的整体策略思想 | 第32-33页 |
3.5 孤岛模式下微电网能量平衡策略 | 第33-35页 |
3.5.1 策略设计思路 | 第33-34页 |
3.5.2 微电网控制策略 | 第34-35页 |
3.6 实验分析 | 第35-39页 |
3.7 本章小结 | 第39-40页 |
第四章 基于粒子群算法的风光柴储微网优化调度 | 第40-58页 |
4.1 风光柴储微电网结构 | 第40-41页 |
4.2 蓄电池状态控制层 | 第41-44页 |
4.2.1 储能单元数学模型 | 第41-42页 |
4.2.2 蓄电池主控的频率控制 | 第42-44页 |
4.3 微电网经济调度模型 | 第44-46页 |
4.3.1 目标函数 | 第44-46页 |
4.3.2 约束条件 | 第46页 |
4.4 微电网优化调度策略 | 第46-50页 |
4.4.1 粒子群算法基本原理 | 第46-48页 |
4.4.2 粒子群算法的改进 | 第48-49页 |
4.4.3 算法的具体实现 | 第49-50页 |
4.5 算测分析 | 第50-57页 |
4.6 本章小结 | 第57-58页 |
第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
5.1 总结 | 第58页 |
5.2 展望 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-63页 |
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第63-64页 |
附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第64-65页 |
致谢 | 第65页 |