| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第7-9页 |
| 1.2 电子皮带秤动态计量误差与补偿研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.1 国外电子皮带秤动态计量误差研究概述 | 第9页 |
| 1.2.2 国内电子皮带秤动态计量误差研究概述 | 第9-10页 |
| 1.3 电子皮带秤误差补偿研究概述 | 第10-11页 |
| 1.4 本文章节安排 | 第11-12页 |
| 2 双杠杆式电子皮带秤动态计量误差分析 | 第12-27页 |
| 2.1 电子皮带秤的动态计量方法 | 第12-13页 |
| 2.2 电子皮带秤常见承重装置及其物料瞬时重量计量关系式 | 第13-17页 |
| 2.2.1 单杠杆式承重装置 | 第13-15页 |
| 2.2.2 双杠式承重装置 | 第15-16页 |
| 2.2.3 悬浮式承重装置 | 第16-17页 |
| 2.3 电子皮带秤动态计量误差分析 | 第17-26页 |
| 2.3.1 电子皮带秤的误差来源分析 | 第17-20页 |
| 2.3.2 双杠杆式皮带秤称重误差分析 | 第20-23页 |
| 2.3.3 双杠杆式皮带秤测速误差分析 | 第23-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 双杠杆式皮带秤相关参数的数据采集系统设计 | 第27-36页 |
| 3.1 数据采集方案设计 | 第27-30页 |
| 3.1.1 数据采集系统整体设计 | 第27-28页 |
| 3.1.2 基于LABVIEW数据采集软件设计 | 第28-30页 |
| 3.2 相关信号传感器的研究及选取 | 第30-33页 |
| 3.2.1 称重信号检测 | 第30-31页 |
| 3.2.2 测距信号检测 | 第31-33页 |
| 3.3 数据采集试验 | 第33-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 4 基于皮带垂度的双杠杆式皮带秤误差补偿研究 | 第36-52页 |
| 4.1 称重信号滤波算法研究 | 第37-42页 |
| 4.1.1 卡尔曼滤波算法原理 | 第37-39页 |
| 4.1.2 基于增益调整的卡尔曼滤波算法 | 第39-42页 |
| 4.2 皮带垂度信号去振滤波研究 | 第42-48页 |
| 4.2.1 IIR数字低通滤波器的设计 | 第43-45页 |
| 4.2.2 FIR数字低通滤波器设计 | 第45-48页 |
| 4.3 基于皮带垂度的双杠杆式动态计量误差补偿分析 | 第48-51页 |
| 4.3.1 称重误差补偿 | 第48-49页 |
| 4.3.2 测速误差补偿 | 第49-50页 |
| 4.3.3 双杠杆式皮带秤动态计量误差补偿 | 第50-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 5 基于过程极限学习机双杠杆式皮带秤误差补偿研究 | 第52-65页 |
| 5.1 过程极限学习机 | 第52-55页 |
| 5.1.1 极限学习机的提出 | 第52-54页 |
| 5.1.2 过程极限学习机 | 第54-55页 |
| 5.2 过程极限学习机的结构优化研究 | 第55-60页 |
| 5.2.1 增长型过程极限学习机: | 第55-57页 |
| 5.2.2 误差最小化过程极限学习机 | 第57-59页 |
| 5.2.3 变长增量型过程极限学习机 | 第59-60页 |
| 5.3 基于过程极限学习机建立称重误差补偿试验 | 第60-63页 |
| 5.3.1 基于过程极限学习机建立称重误差补偿模型的建立 | 第60-61页 |
| 5.3.2 基于过程极限学习机误差补偿模型训练试验 | 第61-63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-65页 |
| 6 总结与展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 附录 | 第71页 |
