上市公司财务风险预警研究--基于第二、三产业的对比分析
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第10-14页 |
| 1.2.1 国外研究综述 | 第10-12页 |
| 1.2.2 国内研究综述 | 第12-14页 |
| 1.3 研究思路 | 第14-15页 |
| 1.4 创新与不足 | 第15-16页 |
| 1.5 研究线路图 | 第16-17页 |
| 第2章 相关理论基础 | 第17-23页 |
| 2.1 财务风险相关理论 | 第17-19页 |
| 2.1.1 财务风险的概念 | 第17页 |
| 2.1.2 财务危机的界定 | 第17-18页 |
| 2.1.3 财务风险与财务危机的关系 | 第18页 |
| 2.1.4 本文对财务危机的界定 | 第18-19页 |
| 2.2 产业分类相关理论 | 第19-21页 |
| 2.2.1 产业分类的概念 | 第19页 |
| 2.2.2 产业包含的行业 | 第19-21页 |
| 2.3 财务风险预警理论 | 第21-23页 |
| 2.3.1 财务风险预警的概念 | 第21页 |
| 2.3.2 财务风险预警的模型概述与比较 | 第21-23页 |
| 第3章 研究样本及指标选取 | 第23-36页 |
| 3.1 研究样本的设计 | 第23-25页 |
| 3.1.1 样本选取范围 | 第23页 |
| 3.1.2 样本选取原则 | 第23-24页 |
| 3.1.3 研究样本的确定 | 第24-25页 |
| 3.2 研究指标的设计 | 第25-36页 |
| 3.2.1 指标选取原则 | 第25页 |
| 3.2.2 指标选取及说明 | 第25-27页 |
| 3.2.3 样本指标的描述性统计分析 | 第27-36页 |
| 第4章 基于logistic回归模型的实证分析 | 第36-58页 |
| 4.1 主成分分析 | 第36-49页 |
| 4.1.1 主成分分析方法介绍 | 第36-38页 |
| 4.1.2 第二产业上市公司主成分分析 | 第38-44页 |
| 4.1.3 第三产业上市公司主成分分析 | 第44-49页 |
| 4.2 财务风险预警实证分析 | 第49-56页 |
| 4.2.1 logistic模型介绍 | 第49-50页 |
| 4.2.2 预警模型的构建 | 第50-52页 |
| 4.2.3 模型的整体评价 | 第52-53页 |
| 4.2.4 危机分界点的确定 | 第53页 |
| 4.2.5 预警模型效果检验 | 第53-56页 |
| 4.2.6 两大产业财务风险预警模型对比 | 第56页 |
| 4.3 本章小结 | 第56-58页 |
| 第5章 结论、建议与展望 | 第58-61页 |
| 5.1 结论 | 第58-59页 |
| 5.2 对策与建议 | 第59-60页 |
| 5.3 展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 附录 | 第65-69页 |
| 个人简介及攻读学位期间获得成果目录清单 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
