演化算法在连续搜索空间上的时间复杂度分析
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 演化算法简介 | 第13-14页 |
| 1.2 演化算法理论分析历史 | 第14-18页 |
| 1.2.1 定性分析 | 第15-16页 |
| 1.2.2 定量分析 | 第16-18页 |
| 1.3 本文组织框架 | 第18-20页 |
| 第2章 连续型演化算法 | 第20-32页 |
| 2.1 连续型演化算法简介 | 第21-25页 |
| 2.1.1 连续型演化算法的个体编码方式 | 第21-22页 |
| 2.1.2 连续型演化算法的初始化和终止条件 | 第22-23页 |
| 2.1.3 连续型演化算法的变异和交叉算子 | 第23页 |
| 2.1.4 连续型演化算法的参数设置方法 | 第23-25页 |
| 2.2 连续型演化算法的理论分析概述 | 第25-31页 |
| 2.2.1 连续型演化算法的理论分析工具 | 第25-26页 |
| 2.2.2 连续型演化算法的局部性态分析 | 第26-28页 |
| 2.2.3 问题维度为2时的一个案例 | 第28页 |
| 2.2.4 基于个体的演化算法的渐进分析 | 第28-29页 |
| 2.2.5 基于种群的演化算法的渐进分析 | 第29-31页 |
| 2.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 (1+1)-ES在超球函数上的指数级下界 | 第32-42页 |
| 3.1 超球体内的均匀分布算子 | 第33-38页 |
| 3.1.1 准备知识 | 第33-34页 |
| 3.1.2 下界定理 | 第34-38页 |
| 3.2 高斯分布变异算子 | 第38页 |
| 3.3 实验部分 | 第38-39页 |
| 3.3.1 变异算子实现方法 | 第39页 |
| 3.3.2 实验参数设置 | 第39页 |
| 3.3.3 实验结果和分析 | 第39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-42页 |
| 第4章 1/5规则的效用分析 | 第42-54页 |
| 4.1 1/5规则简介 | 第42-43页 |
| 4.2 准备知识 | 第43-46页 |
| 4.3 1/5规则在均匀分布变异算子上的有效性 | 第46-50页 |
| 4.4 实验部分 | 第50-51页 |
| 4.4.1 算法实现 | 第50页 |
| 4.4.2 实验参数设置 | 第50页 |
| 4.4.3 实验结果和分析 | 第50-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-54页 |
| 第5章 总结 | 第54-56页 |
| 5.1 本文的主要贡献 | 第54-55页 |
| 5.2 未来的发展趋势 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第62页 |
