| 摘要 | 第9-10页 |
| ABSTRACT | 第10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第12-16页 |
| 1.2.1 多学科设计优化技术研究进展 | 第12-15页 |
| 1.2.2 飞行器近似优化策略研究进展 | 第15-16页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第16-19页 |
| 第二章 雁群粒子群算法与模式搜索混合优化算法 | 第19-33页 |
| 2.1 粒子群优化算法 | 第19-21页 |
| 2.2 模式搜索法 | 第21-22页 |
| 2.3 雁群粒子群算法与模式搜索混合优化算法 | 第22-24页 |
| 2.4 测试算例 | 第24-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 染色体变异粒子群算法 | 第33-47页 |
| 3.1 染色体变异 | 第33-34页 |
| 3.2 染色体变异粒子群算法 | 第34-36页 |
| 3.3 测试算例 | 第36-39页 |
| 3.4 多目标染色体变异粒子群算法 | 第39-45页 |
| 3.4.1 多目标优化问题数学模型和基本概念 | 第39-40页 |
| 3.4.2 多目标算法评价指标 | 第40-41页 |
| 3.4.3 MOCVPSO算法步骤 | 第41页 |
| 3.4.4 测试算例 | 第41-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 改进的基于动态信赖域代理模型的优化方法研究 | 第47-57页 |
| 4.1 基于信赖域代理模型的优化方法 | 第47-49页 |
| 4.1.1 信赖域算法 | 第47-48页 |
| 4.1.2 基于动态信赖域代理模型的优化方法 | 第48-49页 |
| 4.2 继承拉丁超立方采样 | 第49-50页 |
| 4.3 信赖域更新策略 | 第50-51页 |
| 4.4 改进的基于动态信赖域代理模型的优化方法 | 第51-53页 |
| 4.5 测试算例 | 第53-56页 |
| 4.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 亚轨道飞行器总体设计优化 | 第57-79页 |
| 5.1 组合代理模型研究 | 第57-65页 |
| 5.1.1 组合代理模型组合策略 | 第57-59页 |
| 5.1.2 代理模型误差评价指标 | 第59-60页 |
| 5.1.3 测试算例 | 第60-62页 |
| 5.1.4 结果分析 | 第62-65页 |
| 5.2 亚轨道飞行器多学科建模 | 第65-71页 |
| 5.2.1 亚轨道飞行器气动学科建模 | 第65-67页 |
| 5.2.2 亚轨道飞行器质量学科建模 | 第67-68页 |
| 5.2.3 亚轨道飞行器控制学科建模 | 第68-69页 |
| 5.2.4 亚轨道飞行器弹道学科建模 | 第69-71页 |
| 5.3 亚轨道飞行器总体设计优化 | 第71-78页 |
| 5.3.1 亚轨道飞行器基准方案 | 第71-74页 |
| 5.3.2 亚轨道飞行器优化问题的设定 | 第74-75页 |
| 5.3.3 亚轨道飞行器优化结果 | 第75-78页 |
| 5.4 本章小结 | 第78-79页 |
| 结束语 | 第79-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-88页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第88页 |