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创造性的横向和纵向研究新取向--以大数据下的国家创造性研究探索为例

摘要第7-9页
ABSTRACT第9-11页
1 文献综述第12-22页
    1.1 创造性研究领域及其研究现状第12-16页
        1.1.1 个体创造性及其研究现状第12-13页
        1.1.2 团体创造性及其研究现状第13-14页
        1.1.3 国家创新与国家创新指标体系第14-15页
        1.1.4 系统论及其相关知识第15页
        1.1.5 创造物视角下的相关创造性研究第15-16页
    1.2 知识与创造力关系研究现状第16页
    1.3 专利与专利分析领域相关概念及研究现状第16-18页
        1.3.1 专利与专利文献第16-17页
        1.3.2 专利分析及其相关知识第17页
        1.3.3 核心发明(核心专利)及其研究现状第17-18页
    1.4 大数据研究与心理学第18-19页
        1.4.1 大数据及其特点第18-19页
        1.4.2 大数据在心理学领域的应用现状第19页
    1.5 文献计量学相关概念及相关研究第19-20页
        1.5.1 文献计量学第19页
        1.5.2 洛特卡定律与洛特卡曲线第19-20页
    1.6 经济总量预测及其研究现状第20页
    1.7 中美科技对比研究现状第20-22页
2 问题提出第22-32页
    2.1 人的创造性研究横向三层结构理论第22-23页
        2.1.1 个体创造性面临的问题和困境第22页
        2.1.2 创造性的横向三层结构理论第22-23页
        2.1.3 横向三层结构理论的意义和创新性第23页
    2.2 创造性的纵向三层结构理论第23-25页
        2.2.1 创造物研究取向的基本逻辑假设第23-24页
        2.2.2 传统心理学的研究困境与大数据下的解决办法第24页
        2.2.3 创造性的纵向三层结构理论第24-25页
        2.2.4 创造性的纵向结构理论的意义第25页
    2.3 国家创造性的研究实践第25-31页
        2.3.1 研究1:知识如何促进国家创造产出的研究第25-27页
        2.3.2 研究2:国家创造性成就与行为概念界定与量化第27-28页
        2.3.3 研究3:国家创造性成就、总活动的特点及规律研究第28-29页
        2.3.4 研究4:国家创造性成就与行为关系研究第29页
        2.3.5 研究5:国家创造性成就与行为与经济发展的关系研究第29-30页
        2.3.6 研究6:中美国家创造性对比研究——关于国家创新政策决策的实证分析第30-31页
    2.4 研究的逻辑构想和整体思路第31页
    2.5 本研究的创新性第31-32页
3 研究1:知识对国家创造性产出的影响第32-46页
    3.1 研究思路第32页
    3.2 研究1-1:专利数随被引证数的分布研究第32-40页
        3.2.1 研究1-1-1:专利数随被引证数的五十年分布研究第32-34页
        3.2.2 研究1-1-2:以十年为单位进行的验证研究第34-38页
        3.2.3 研究1-1-3:以每个年份为对象的被引分布研究第38-40页
        3.2.4 研究1-1总讨论第40页
    3.3 研究1-2:引证专利数量随引证数的分布研究第40-44页
        3.3.1 研究1-2-1:五十年引证数量随引证数的分布研究第40-42页
        3.3.2 研究1-2-2:五个年代的分析第42-44页
        3.3.3 研究1-2总讨论第44页
    3.4 研究1总讨论第44-46页
4 研究2:国家创造性成就与行为量化指标的划界研究第46-50页
    4.1 量化指标的划界逻辑第46-47页
        4.1.1 理论支持第46页
        4.1.2 划界逻辑第46页
        4.1.3 划界数据的选取第46-47页
    4.2 以美国数据库为依据的划界研究第47-50页
        4.2.1 研究目的第47页
        4.2.2 材料第47页
        4.2.3 方法第47页
        4.2.4 数据处理第47页
        4.2.5 结果第47-48页
        4.2.6 讨论第48-50页
5 研究3:国家创造性总体活动与国家创造性成就与随时间的变化特征第50-58页
    5.1 研究3-1:国家创造性总体活动的变化情况分析与预测第50-53页
        5.1.1 研究3-1-1:美国国家创造性总体活动的变化情况研究第50-52页
        5.1.2 研究3-1-2:基于中国数据的验证研究第52-53页
    5.2 研究3-2:国家创造性成就数量变化分布研究第53-58页
        5.2.1 研究3-2-1:基于美国数据库的国家创造性成就随时间变化的规律分析第53-54页
        5.2.2 研究3-2-2:基于中国和日本数据库的国家创造性成就的模型特征及断尾效应分析与验证第54-55页
        5.2.3 研究3-2-3:断尾效应下的进一步拓展:国家创新活力指数的比较研究第55-58页
6 研究4:国家创造性成就与行为关系研究第58-62页
    6.1 研究4-1:国家创造性成就与创造性行为关系第58-59页
        6.1.1 研究4-1-1:基于美国数据库的创造性成就与行为关系第58页
        6.1.2 实验4-1-2:基于中国数据库的创造性成就与行为关系第58-59页
        6.1.3 研究4-1总讨论第59页
    6.2 研究4-2:国家创造性总体活动与创造性行为关系第59-62页
        6.2.1 研究4-2-1:基于美国数据库的创造性总体活动与行为关系第59页
        6.2.2 研究4-2-2:基于中国数据库的创造性总体活动与行为关系验证第59-62页
7 研究5:国家创造性成就与行为与经济发展的关系研究第62-66页
    7.1 研究5-1:国家创造性行为与经济发展关系相关研究第62页
        7.1.1 研究5-1-1:美国数据库数据研究第62页
        7.1.2 研究5-1-2:中国数据库下的创造性行为与GDP关系第62页
    7.2 .研究5-2:国家创造性成就与经济发展相关研究第62-63页
        7.2.1 .研究5-2-1:美国数据库数据研究第62-63页
        7.2.2 研究5-2-2:中国数据库下的创造性成就与GDP关系第63页
    7.3 研究5-3:创造性成就与行为对经济的预测研究第63-66页
        7.3.1 .研究5-3-1:美国数据库数据研究第63-64页
        7.3.2 研究5-3-2:中国数据库下的国家创造性成就与行为对GDP的预测第64-65页
        7.3.3 研究5-3讨论第65-66页
8 研究6:中美国家创造性与经济总量差异比较——对国家创新政策决策的实证分析第66-70页
    8.1 研究6-1:中美最近几年的国家创造性总体活动差异研究第66页
        8.1.1 研究目的第66页
        8.1.2 材料第66页
        8.1.3 方法第66页
        8.1.4 结果第66页
    8.2 研究6-2:中美最近几年的国家创造性行为差异第66页
        8.2.1 研究目的第66页
        8.2.2 材料第66页
        8.2.3 方法第66页
        8.2.4 结果第66页
    8.3 研究6-3:中美两国国家创造性成就差异研究第66-67页
        8.3.1 研究目的第66页
        8.3.2 材料第66页
        8.3.3 方法第66页
        8.3.4 结果第66-67页
    8.4 研究6-4:中美两国经济总量差异分析研究第67页
        8.4.1 研究目的第67页
        8.4.2 材料第67页
        8.4.3 方法第67页
        8.4.4 结果第67页
    8.5 研究6总讨论第67-70页
        8.5.1 现象与问题第67-68页
        8.5.2 矛盾的解决和现象的解释第68页
        8.5.3 政策建议与传统道路实证批判第68-70页
9 研究总讨论与结论第70-76页
    9.1 研究总讨论第70-75页
        9.1.1 从心理学根本困境角度重新看待本研究的意义——心理学学科科学化的问题与新道路尝试第70页
        9.1.2 关于创造性研究的横向纵向理论的深入讨论第70-71页
        9.1.3 各专题下的相关讨论第71-75页
    9.2 总结论第75-76页
10 研究不足与展望第76-78页
    10.1 研究不足第76页
    10.2 研究展望第76-78页
参考文献第78-88页
附录第88-98页
致谢第98-99页
在校期间发表学术论文及科研情况第99页

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