基于水平集的遥感图像分割方法研究
| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-23页 |
| ·遥感及遥感图像介绍 | 第11-13页 |
| ·遥感技术的特点 | 第11-12页 |
| ·遥感图像的应用 | 第12-13页 |
| ·图像分割简介 | 第13-16页 |
| ·图像分割的定义 | 第14页 |
| ·图像分割方法简介 | 第14-15页 |
| ·遥感图像分割 | 第15-16页 |
| ·水平集和活动轮廓模型简介 | 第16-21页 |
| ·水平集方法 | 第16-17页 |
| ·活动轮廓模型 | 第17-21页 |
| ·论文的主要工作与组织方式 | 第21-23页 |
| ·论文的主要工作 | 第21页 |
| ·论文的组织方式 | 第21-23页 |
| 第二章 水平集方法 | 第23-35页 |
| ·水平集理论 | 第23-24页 |
| ·水平集方法的具体实现 | 第24-30页 |
| ·水平集函数的选择 | 第24-26页 |
| ·变分法和Euler-Lagrange方程 | 第26-27页 |
| ·Hamilton-Jacobi方程的求解 | 第27页 |
| ·水平集方法的一般过程 | 第27-29页 |
| ·水平集方法的优点及存在的问题 | 第29-30页 |
| ·变分水平集法 | 第30-31页 |
| ·水平集的快速算法 | 第31-34页 |
| ·窄带法 | 第31-32页 |
| ·快速行进法 | 第32-33页 |
| ·无需重新初始化的变分水平集法 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 CV模型的快速算法 | 第35-53页 |
| ·CV图像分割模型 | 第36-40页 |
| ·Mumford-Shah模型 | 第36页 |
| ·CV模型 | 第36-39页 |
| ·CV模型的数值实现 | 第39-40页 |
| ·CV模型的总变分对偶法数值实现 | 第40-44页 |
| ·CV模型的凸泛函形式 | 第40-42页 |
| ·CV模型的总变分对偶法 | 第42-44页 |
| ·总变分对偶法的改进 | 第44-45页 |
| ·实验结果及分析 | 第45-52页 |
| ·分割速度和质量的对比 | 第45-49页 |
| ·抗噪性对比 | 第49-50页 |
| ·不同速度因子的影响 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 区域竞争模型的小波软阈值解法 | 第53-69页 |
| ·区域竞争模型 | 第53-57页 |
| ·区域竞争模型 | 第53-54页 |
| ·区域竞争模型的总变分对偶法数值实现 | 第54-57页 |
| ·小波理论 | 第57-60页 |
| ·连续小波变换 | 第57-59页 |
| ·离散小波变换 | 第59-60页 |
| ·小波阈值法 | 第60页 |
| ·区域竞争模型的小波软阈值解法 | 第60-64页 |
| ·能量泛函的改进 | 第61-62页 |
| ·小波软阈值法可行性的证明 | 第62-64页 |
| ·实验结果及分析 | 第64-68页 |
| ·分割速度和质量的对比 | 第64-66页 |
| ·抗噪性的比较 | 第66-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 结束语 | 第69-71页 |
| ·论文总结 | 第69页 |
| ·未来研究展望 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第76页 |
