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基于多尺度几何分析的红外与可见光图像融合方法研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第12-22页
    1.1 研究背景及意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-18页
        1.2.1 基于多尺度几何分析方法的多源传感器图像融合算法研究现状第13-17页
        1.2.2 基于多尺度几何分析的多源传感器图像融合算法存在的问题第17-18页
    1.3 论文的技术路线和研究方法第18-20页
    1.4 论文的内容与结构第20-22页
2 红外与可见光图像融合第22-40页
    2.1 可见光图像与红外图像的成像机理及数据特征第22-24页
        2.1.1 可见光传感器与红外传感器成像机理第22页
        2.1.2 红外图像与可见光图像的区别第22-24页
        2.1.3 红外图像与可见光图像的关系第24页
    2.2 红外与可见光图像融合方法第24-35页
        2.2.1 空间域融合法第25-30页
        2.2.2 变换域图像融合法第30-33页
        2.2.3 彩色图像融合法第33-35页
    2.3 融合图像的质量评价第35-39页
    2.4 本章小结第39-40页
3 基于NSCT的红外与可见光图像融合方法第40-55页
    3.1 引言第40页
    3.2 非下采样Contourlet变换第40-44页
        3.2.1 非下采样金字塔分解第42-43页
        3.2.2 非下采样方向滤波器组第43-44页
    3.3 Bilateral双边滤波器及其改进第44-46页
        3.3.1 Bilateral双边滤波器第44-45页
        3.3.2 改进的双边滤波器第45-46页
    3.4 基于NSCT的红外与可见光图像融合方法第46-54页
        3.4.1 低频系数融合第47-48页
        3.4.2 高频系数融合第48-49页
        3.4.3 图像重构第49页
        3.4.4 实验结果与分析第49-54页
    3.5 本章小结第54-55页
4 基于Tetrolet变换的红外与可见光图像融合方法第55-69页
    4.1 引言第55页
    4.2 Tetrolet变换第55-60页
        4.2.1 Haar小波变换第55-56页
        4.2.2 Tetrolet变换与改进第56-60页
    4.3 颜色空间映射理论第60页
    4.4 基于Tetrolet变换的彩色红外与可见光图像融合算法第60-68页
        4.4.1 低频系数融合第61-62页
        4.4.2 高频系数融合第62-64页
        4.4.3 颜色空间反向映射第64页
        4.4.4 实验结果与分析第64-68页
    4.5 本章小结第68-69页
5 基于Ripplet变换的红外与可见光图像融合方法第69-82页
    5.1 引言第69页
    5.2 Ripplet变换第69-73页
        5.2.1 连续Ripplet变换第69-71页
        5.2.2 离散Ripplet变换第71-73页
    5.3 基于Ripplet变换的红外与可见光图像融合算法第73-81页
        5.3.1 低频系数融合第73-75页
        5.3.2 高频系数融合第75-76页
        5.3.3 实验结果与分析第76-81页
    5.4 本章小结第81-82页
6 红外与可见光图像融合系统设计第82-102页
    6.1 图像的数字细节增强第84-86页
        6.1.1 FLIR的数字细节增强技术第84-85页
        6.1.2 基于双边滤波器的图像细节增强技术第85-86页
    6.2 待融合图像的畸变校正第86-91页
        6.2.1 桶形畸变成因第87页
        6.2.2 球面坐标定位法第87-88页
        6.2.3 经纬展开法第88-89页
        6.2.4 径向变换法第89-91页
    6.3 融合图像的误差分析第91-93页
        6.3.1 立体空间误差第91-92页
        6.3.2 摄像机姿态误差第92-93页
    6.4 融合图像的配准第93-94页
    6.5 红外与可见光图像融合系统硬件设计第94-97页
    6.6 红外与可见光图像融合系统软件设计第97-101页
        6.6.1 系统模块第97-98页
        6.6.2 系统界面第98-99页
        6.6.3 运行结果及分析第99-101页
    6.7 本章小结第101-102页
总结与展望第102-105页
致谢第105-106页
参考文献第106-113页
攻读学位期间的研究成果第113-114页

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