| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.1 人脸图像检测研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 移动互联网安卓端人脸图像检测研究现状 | 第11页 |
| 1.3 本文研究的难点问题 | 第11-12页 |
| 1.4 本文主要工作与章节安排 | 第12-15页 |
| 第二章 移动互联网手机端与人脸图像检测概述 | 第15-22页 |
| 2.1 移动互联网手机端现状概述 | 第15-16页 |
| 2.2 人脸图像检测算法总结 | 第16-21页 |
| 2.2.1 人脸图像检测算法分类总结 | 第16-18页 |
| 2.2.2 人脸图像检测经典算法总结 | 第18-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 针对移动场景改进的Adaboost手机用户人脸检测算法 | 第22-41页 |
| 3.1 基于Adaboost的手机端用户人脸图像检测训练分类 | 第22-28页 |
| 3.2 基于参考白的手机用户人脸单通道图像光照补偿 | 第28-31页 |
| 3.3 手机端用户人脸图像检测速度优化 | 第31-33页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第33-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 移动互联网安卓手机端实时人脸检测与识别系统设计 | 第41-52页 |
| 4.1 系统总体设计 | 第41-43页 |
| 4.2 安卓手机端人脸图像检测设计 | 第43-49页 |
| 4.3 安卓手机端人脸图像采集注册设计 | 第49页 |
| 4.4 网络服务器与安卓手机端交互设计 | 第49-50页 |
| 4.5 网络服务器端人脸识别设计 | 第50-51页 |
| 4.6 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 移动互联网安卓手机端实时人脸检测与识别系统实现与测试 | 第52-68页 |
| 5.1 系统开发环境搭建 | 第52-57页 |
| 5.1.1 安卓手机端开发环境搭建 | 第52-54页 |
| 5.1.2 网络服务器端开发环境搭建 | 第54-57页 |
| 5.2 安卓手机端人脸图像检测实现与测试 | 第57-61页 |
| 5.3 安卓手机端人脸图像采集注册实现与测试 | 第61-63页 |
| 5.4 系统登录模块实现与测试 | 第63-64页 |
| 5.5 网络服务器数据存取实现与测试 | 第64-66页 |
| 5.6 人脸识别实现与测试 | 第66-67页 |
| 5.7 本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 移动互联网终端多源生物特征实时身份认证系统研究 | 第68-73页 |
| 6.1 现有移动终端身份认证系统存在的不足分析 | 第68页 |
| 6.2 系统总体设计 | 第68-69页 |
| 6.3 系统图像算法研究 | 第69-70页 |
| 6.3.1 手机端多源生物特征检测 | 第69页 |
| 6.3.2 手机端多源生物特征身份认证 | 第69-70页 |
| 6.4 服务器系统设计 | 第70-71页 |
| 6.5 软件系统设计 | 第71-72页 |
| 6.6 本章小结 | 第72-73页 |
| 总结与展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
