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基于图像融合的图像去雾算法研究

摘要第3-4页
Abstract第4页
第一章 绪论第7-11页
    1.1 研究背景与意义第7页
    1.2 课题的国内外研究现状第7-9页
    1.3 本文主要内容第9-11页
第二章 大气散射物理模型和雾天图像特征第11-15页
    2.1 大气散射物理模型第11-13页
    2.2 雾天图像特征第13-14页
    2.3 本章小结第14-15页
第三章 暗原色先验去雾算法第15-22页
    3.1 暗原色先验理论第15-16页
    3.2 求粗估计透射率第16-17页
    3.3 优化粗透射率第17-18页
    3.4 大气光的估计第18-19页
    3.5 对于明亮区域透射率修正第19-20页
    3.7 图像去雾的评价标准第20-21页
    3.8 本章小结第21-22页
第四章 基于暗原色先验的图像融合去雾算法第22-32页
    4.1 第一幅待融合的图像第22页
    4.2 HSI颜色空间去雾第22-25页
    4.3 直方图均衡化第25-26页
    4.4 像素级图像融合第26页
    4.5 去雾实验结果分析第26-31页
    4.6 本章小结第31-32页
第五章 基于颜色衰减先验图像融合去雾的算法第32-49页
    5.1 颜色衰减先验理论第32-33页
    5.2 颜色衰减先验去雾算法第33-35页
    5.3 对颜色衰减先验算法的改进第35-38页
    5.4 透射率图融合第38-40页
    5.5 去雾图像结果分析第40-46页
    5.6 图像去雾可视化实现第46-48页
    5.7 本章小结第48-49页
第六章 总结与展望第49-51页
    6.1 总结第49页
    6.2 展望第49-51页
参考文献第51-54页
致谢第54-55页
个人简介第55页

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