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基于文本挖掘的外卖O2O平台商家服务质量研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
1 绪论第9-18页
    1.1 研究背景第9-10页
        1.1.1 外卖O2O发展现状第9-10页
        1.1.2 文本挖掘在信息时代应用广泛第10页
    1.2 研究意义第10-11页
        1.2.1 理论意义第10-11页
        1.2.2 实践意义第11页
    1.3 国内外研究现状第11-15页
        1.3.1 文本挖掘研究现状第11-13页
        1.3.2 外卖O2O研究现状第13页
        1.3.3 电子商务服务质量研究现状第13-14页
        1.3.4 研究述评第14-15页
    1.4 研究方法、创新点及结构安排第15-18页
        1.4.1 研究方法第15页
        1.4.2 创新点第15-16页
        1.4.3 结构安排与技术路线图第16-18页
2 相关理论与技术第18-26页
    2.1 相关概念界定第18-19页
        2.1.1 O2O网络订餐服务的种类第18页
        2.1.2 外卖O2O平台商家的界定第18-19页
    2.2 文本挖掘理论第19-25页
        2.2.1 文本预处理第20页
        2.2.2 特征选择方法第20-22页
        2.2.3 文本表示第22-23页
        2.2.4 文本分类第23-25页
    2.3 本章小结第25-26页
3 外卖O2O平台服务评价分类模型的构建第26-36页
    3.1 外卖O2O平台服务质量分类模型分析第26-28页
        3.1.1 基于SERVQUAL理论的服务质量评价模型第26-27页
        3.1.2 外卖O2O平台商家服务评价分类模型设计第27-28页
    3.2 外卖O2O平台商家服务评价模型构建过程第28-33页
        3.2.1 用户评价的数据获取第28-31页
        3.2.2 用户评价分类类目的构建第31-32页
        3.2.3 用户评价的文本预处理第32-33页
        3.2.4 用户评价的特征选取与文本表示第33页
    3.3 外卖O2O平台商家服务质量分类模型的实证分析第33-35页
    3.4 本章小结第35-36页
4 外卖O2O平台服务质量问题分析第36-47页
    4.1 外卖O2O平台商家服务评价的情感分析第36-39页
        4.1.1 ROSTCM情感分析第36-37页
        4.1.2 外卖O2O平台用户评论情感倾向分析第37-39页
    4.2 外卖O2O服务质量的问题探讨第39-46页
        4.2.1 有形性问题分析第39-41页
        4.2.2 可靠性问题分析第41-42页
        4.2.3 响应性问题分析第42-44页
        4.2.4 保证性问题分析第44-45页
        4.2.5 移情性问题分析第45-46页
    4.3 本章小结第46-47页
5 提升外卖O2O平台商家服务质量的建议第47-50页
    5.1 多方面提升商家服务的有形展示第47页
    5.2 强化产品审核标准并确保信息准确第47-48页
    5.3 优化配送流程以提高送餐效率第48-49页
    5.4 加强安全监管来保障用户权益第49页
    5.5 提高服务反馈进行服务补救第49-50页
6 总结与展望第50-52页
    6.1 研究总结第50页
    6.2 研究展望第50-52页
参考文献第52-57页
致谢第57-58页
攻读学位期间发表的学术论文目录第58页

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