| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 前言 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第10-14页 |
| 1.2.1 气溶胶数浓度谱分布 | 第10-11页 |
| 1.2.2 天气形势对大气污染物浓度影响 | 第11-12页 |
| 1.2.3 气溶胶浓度影响因子的统计学方法研究 | 第12-13页 |
| 1.2.4 人体内粒子沉积特性 | 第13-14页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第二章 实验与研究方法 | 第16-28页 |
| 2.1 观测站点介绍 | 第16-17页 |
| 2.2 观测仪器介绍 | 第17-20页 |
| 2.2.1 气溶胶粒径谱观测仪器 | 第17-18页 |
| 2.2.2 污染气体观测仪器 | 第18-20页 |
| 2.2.3 气象要素数据和AQI指数的获取 | 第20页 |
| 2.3 分析方法 | 第20-23页 |
| 2.3.1 气溶胶粒径谱分布的表示方法 | 第20-21页 |
| 2.3.2 后向轨迹模式 | 第21页 |
| 2.3.3 Pearson相关系数 | 第21-22页 |
| 2.3.4 多元线性逐步回归方法 | 第22-23页 |
| 2.4 MPPD模式 | 第23-28页 |
| 2.4.1 气道中空气流动的计算原理 | 第23-24页 |
| 2.4.2 粒子沉积的计算原理 | 第24-28页 |
| 第三章 南京北郊冬春季不同空气质量级别下的气溶胶数浓度分布特征 | 第28-48页 |
| 3.1 气象条件背景 | 第28-30页 |
| 3.2 冬春季气溶胶浓度谱分布特征 | 第30-34页 |
| 3.3 不同空气质量级别下的气溶胶数浓度分布特征 | 第34-40页 |
| 3.3.1 数浓度谱分布特征 | 第35-38页 |
| 3.3.2 各模态粒子数浓度日变化特征 | 第38-40页 |
| 3.4 天气形势演变及后向轨迹分析 | 第40-47页 |
| 3.4.1 天气形势演变分析 | 第40-44页 |
| 3.4.2 后向轨迹分析 | 第44-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 南京北郊冬春季气溶胶数浓度预报模型的建立与检验 | 第48-61页 |
| 4.1 预报因子的选取 | 第48-52页 |
| 4.1.1 预报因子的初选 | 第48页 |
| 4.1.2 使用相关系数筛选预报因子 | 第48-52页 |
| 4.2 不同模态粒子数浓度的多元线性回归预报模型 | 第52-59页 |
| 4.2.1 总数浓度的多元线性回归预报模型 | 第53-54页 |
| 4.2.2 核模态数浓度的多元线性回归预报模型 | 第54-56页 |
| 4.2.3 爱根核模态数浓度的多元线性回归预报模型 | 第56-58页 |
| 4.2.4 积聚模态数浓度的多元线性回归预报模型 | 第58-59页 |
| 4.3 本章小结 | 第59-61页 |
| 第五章 南京北郊大气细粒子在人体呼吸系统沉积特性 | 第61-71页 |
| 5.1 MPPD模式的参数设定 | 第61-62页 |
| 5.2 不同生理状态下的粒子沉积分数 | 第62-63页 |
| 5.3 人体呼吸系统内的粒子沉积数浓度分布特性 | 第63-67页 |
| 5.3.1 不同空气质量级别下的粒子沉积数浓度粒径分布 | 第63-66页 |
| 5.3.2 各模态粒子在人体不同部位的沉积数浓度分布 | 第66-67页 |
| 5.4 不同地区的人体内粒子沉积特性对比 | 第67-70页 |
| 5.5 本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 结论 | 第71-72页 |
| 6.2 研究特色 | 第72页 |
| 6.3 展望 | 第72-73页 |
| 课题资助 | 第73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-83页 |
| 作者简介 | 第83页 |
