基于BP神经网络的轨道电路故障诊断
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 引言 | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 轨道电路故障成因 | 第13页 |
| 1.4 本章小结 | 第13-14页 |
| 第2章 轨道电路的故障诊断设计方案 | 第14-17页 |
| 2.1 主要研究内容 | 第14页 |
| 2.2 软件方案 | 第14-15页 |
| 2.3 分析过程 | 第15页 |
| 2.4 本章小结 | 第15-17页 |
| 第3章 人工神经网络概述 | 第17-30页 |
| 3.1 人工神经网络简介 | 第17-22页 |
| 3.1.1 神经元及其特性 | 第17-20页 |
| 3.1.2 人工神经网络模型 | 第20页 |
| 3.1.3 神经网络的学习 | 第20-22页 |
| 3.1.4 典型神经网络介绍 | 第22页 |
| 3.2 BP神经网络性能简介 | 第22-23页 |
| 3.3 BP神经网络结构 | 第23-24页 |
| 3.4 BP神经网络算法 | 第24-28页 |
| 3.5 本章小结 | 第28-30页 |
| 第4章 轨道电路特征参数选取 | 第30-47页 |
| 4.1 高压脉冲轨道电路概述 | 第30-41页 |
| 4.1.1 高压脉冲轨道电路结构 | 第31页 |
| 4.1.2 多特征脉冲发码器 | 第31-35页 |
| 4.1.3 扼流变压器 | 第35-36页 |
| 4.1.4 译码器 | 第36-38页 |
| 4.1.5 轨道继电器 | 第38-41页 |
| 4.2 高压脉冲轨道电路等效模型 | 第41-42页 |
| 4.3 轨道电路特征参数 | 第42-45页 |
| 4.3.1 故障参数 | 第42-44页 |
| 4.3.2 故障类型 | 第44-45页 |
| 4.4 高压脉冲轨道电路故障数据收集 | 第45-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 基于BP神经网络的轨道电路故障诊断模型 | 第47-58页 |
| 5.1 BP神经网络输入参数选取 | 第47-48页 |
| 5.2 BP神经网络输出参数选取 | 第48页 |
| 5.3 BP神经网络隐含层节点数确定 | 第48-49页 |
| 5.4 BP神经网络相关参数设定 | 第49-51页 |
| 5.5 BP神经网络仿真结果分析 | 第51-56页 |
| 5.6 本章小结 | 第56-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 导师简介 | 第64-65页 |
| 作者简介 | 第65-66页 |
| 学位论文数据集 | 第66页 |
