| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 课题来源 | 第11页 |
| 1.2 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.3 钢板表面缺陷在线检测技术的国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.3.1 检测系统的研究现状 | 第12页 |
| 1.3.2 检测方法的研究现状 | 第12-16页 |
| 1.4 钢板表面缺陷图像检测方法研究中存在的问题 | 第16-17页 |
| 1.5 本文的主要工作 | 第17-19页 |
| 2 钢板表面缺陷图像检测的关键方法分析 | 第19-35页 |
| 2.1 引言 | 第19-21页 |
| 2.2 视觉显著性 | 第21-26页 |
| 2.2.1 基于结构化矩阵分解的视觉显著性计算 | 第22-26页 |
| 2.2.2 视觉显著性在图像分割中的应用 | 第26页 |
| 2.3 稀疏表示 | 第26-34页 |
| 2.3.1 稀疏表示的求解 | 第27-32页 |
| 2.3.2 判别性稀疏表示在图像分类中的应用 | 第32-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 3 基于梯度投影的钢板表面缺陷图像筛选方法 | 第35-43页 |
| 3.1 引言 | 第35页 |
| 3.2 梯度(幅值)图像的投影 | 第35-37页 |
| 3.3 钢板表面缺陷图像筛选方法 | 第37-40页 |
| 3.4 钢板表面缺陷图像筛选的实验及结果分析 | 第40-42页 |
| 3.4.1 实验设置 | 第40-41页 |
| 3.4.2 图像筛选结果的分析 | 第41-42页 |
| 3.4.3 定量的比较与分析 | 第42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 4 基于视觉显著性的钢板表面缺陷图像分割方法 | 第43-71页 |
| 4.1 引言 | 第43-44页 |
| 4.2 基于双低秩和稀疏(矩阵)分解的视觉显著性计算 | 第44-57页 |
| 4.2.1 双低秩和稀疏(矩阵)分解模型的构建 | 第44-53页 |
| 4.2.2 双低秩和稀疏(矩阵)分解模型的优化求解 | 第53-56页 |
| 4.2.3 显著性映射图的后处理 | 第56-57页 |
| 4.3 钢板表面缺陷图像分割方法 | 第57-58页 |
| 4.4 钢板表面缺陷图像分割的实验及结果分析 | 第58-70页 |
| 4.4.1 实验设置 | 第58-60页 |
| 4.4.2 图像分割方法的分析 | 第60-62页 |
| 4.4.3 图像分割结果的分析 | 第62-63页 |
| 4.4.4 对噪声的鲁棒性的分析 | 第63-65页 |
| 4.4.5 定性的比较与分析 | 第65-66页 |
| 4.4.6 定量的比较与分析 | 第66-69页 |
| 4.4.7 对误检的正常钢板表面图像的分析 | 第69-70页 |
| 4.5 本章小结 | 第70-71页 |
| 5 基于判别性稀疏表示的钢板表面缺陷图像分类方法 | 第71-93页 |
| 5.1 引言 | 第71-72页 |
| 5.2 基于专有和共享字典的判别性字典学习 | 第72-81页 |
| 5.2.1 专有和共享字典学习模型的构建 | 第72-75页 |
| 5.2.2 专有和共享字典学习模型的优化求解 | 第75-81页 |
| 5.3 钢板表面缺陷图像分类方法 | 第81-83页 |
| 5.4 钢板表面缺陷图像分类的实验及结果分析 | 第83-90页 |
| 5.4.1 实验设置 | 第83页 |
| 5.4.2 图像分类方法的分析 | 第83-84页 |
| 5.4.3 图像分类结果的分析 | 第84-88页 |
| 5.4.4 对训练图像(样本)数目的分析 | 第88-89页 |
| 5.4.5 对噪声的鲁棒性的分析 | 第89页 |
| 5.4.6 定量的比较与分析 | 第89-90页 |
| 5.5 本章小结 | 第90-93页 |
| 6 钢板表面缺陷在线检测系统的设计及实验 | 第93-113页 |
| 6.1 引言 | 第93-94页 |
| 6.2 钢板表面缺陷在线检测系统的硬件设计 | 第94-97页 |
| 6.3 钢板表面缺陷在线检测系统的软件设计 | 第97-99页 |
| 6.4 钢板表面缺陷在线检测实验平台的设计与实现 | 第99-105页 |
| 6.4.1 硬件选型 | 第100-104页 |
| 6.4.2 软件实现 | 第104-105页 |
| 6.5 钢板表面缺陷在线检测的实验及结果分析 | 第105-111页 |
| 6.5.1 实验设置 | 第105-107页 |
| 6.5.2 实验结果分析 | 第107-111页 |
| 6.6 本章小结 | 第111-113页 |
| 7 总结与展望 | 第113-115页 |
| 7.1 全文总结 | 第113-114页 |
| 7.2 研究展望 | 第114-115页 |
| 致谢 | 第115-117页 |
| 参考文献 | 第117-126页 |
| 附录1 攻读博士学位期间发表的主要论文 | 第126页 |
| 附录2 博士生期间参与的课题研究情况 | 第126页 |