首页--农业科学论文--农业基础科学论文--农业物理学论文--电子技术、计算机技术在农业上的应用论文

基于ZigBee无线传感器网络的农业大田数据监测系统设计与实现

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
    1.3 主要研究内容及思路第13-14页
    1.4 论文章节安排第14-15页
    1.5 本章小结第15-16页
第二章 基于ZigBee无线传感器网络的系统总体构架设计第16-28页
    2.1 系统需求分析第16-18页
        2.1.1 行业标准第16-17页
        2.1.2 系统功能需求第17-18页
    2.2 系统总体构架设计第18-19页
    2.3 ZigBee网络节能分析第19-21页
    2.4 ZigBee无线传感器网络搭建第21-25页
        2.4.1 ZigBee无线传感器网络第21-22页
        2.4.2 ZigBee节点微处理器选型第22-23页
        2.4.3 数据传感器选型第23-25页
    2.5 系统数据交互协议设计第25-27页
    2.6 本章小结第27-28页
第三章 基于CC2530的无线传感器节点硬件设计与实现第28-42页
    3.1 ZigBee无线传感器节点硬件框架设计第28-30页
    3.2 ZigBee节点最小系统电路设计第30-34页
        3.2.1 芯片CC2530最小系统电路设计第30-32页
        3.2.2 芯片STM32最小系统电路设计第32-34页
    3.3 ZigBee节点采集模块电路设计第34-37页
        3.3.1 电源转换模块电路设计第34-35页
        3.3.2 土壤温度传感器模块电路设计第35-36页
        3.3.3 土壤湿度传感器模块电路设计第36页
        3.3.4 空气温湿度传感器模块电路设计第36-37页
        3.3.5 光照强度传感器模块电路设计第37页
    3.4 ZigBee节点通信模块电路设计第37-40页
        3.4.1 串口通信模块电路设计第38页
        3.4.2 以太网通信模块电路设计第38-39页
        3.4.3 数据存储模块电路设计第39-40页
    3.5 ZigBee无线传感器节点硬件实现第40-41页
    3.6 本章小结第41-42页
第四章 基于Z-Stack的无线传感器节点程序设计与实现第42-54页
    4.1 ZigBee协议构架及Z-Stack协议栈第42-43页
    4.2 ZigBee无线传感器节点工作流程设计第43-48页
        4.2.1 网关工作流程设计第44-45页
        4.2.2 路由器工作流程设计第45-46页
        4.2.3 终端设备工作流程设计第46-48页
    4.3 数据传感器驱动程序设计第48-51页
        4.3.1 土壤温度传感器驱动程序设计第48-49页
        4.3.2 土壤湿度驱动程序设计第49页
        4.3.3 空气温湿度传感器驱动程序设计第49-50页
        4.3.4 光照强度传感器驱动程序设计第50-51页
    4.4 基于传统AODVjr算法的节能优化研究第51-53页
        4.4.1 分层AODVjr算法第51-52页
        4.4.2 仿真结果对比第52-53页
    4.5 本章小结第53-54页
第五章 基于JavaEE的远程管理软件子系统设计与实现第54-64页
    5.1 远程管理软件子系统总体框架设计第54-55页
    5.2 表现层设计与实现第55-57页
    5.3 业务层设计与实现第57-60页
        5.3.1 业务组件设计与实现第57-59页
        5.3.2 业务流程设计第59-60页
    5.4 数据实体层的设计与实现第60-63页
        5.4.1 数据实体的提取与设计第60-61页
        5.4.2 持久化实体定义与实现第61-63页
        5.4.3 关联数据库系统第63页
    5.5 本章小结第63-64页
第六章 农业大田数据监测系统测试与应用第64-72页
    6.1 系统测试第64-68页
        6.1.1 数据传感器采集测试第64-65页
        6.1.2 网关通信测试第65-66页
        6.1.3 远程管理软件子系统功能测试第66-68页
    6.2 示范应用第68-71页
        6.2.1 应用场景描述第68-69页
        6.2.2 应用展示第69-71页
    6.3 本章小结第71-72页
总结与展望第72-74页
    总结第72-73页
    展望第73-74页
参考文献第74-78页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第78-79页
致谢第79页

论文共79页,点击 下载论文
上一篇:基于混合生物地理学优化算法和BP神经网络的树叶分类系统
下一篇:低成本管道巡查机器人系统研究