基于BP神经网络的企业所得税纳税评估研究--以清远市房地产企业为例

摘要	第3-4页
Abstract	第4页
1 绪论	第6-13页
1.1 研究背景及意义	第6-7页
1.2 文献综述	第7-11页
1.3 研究内容	第11-12页
1.4 创新之处	第12-13页
2 相关概念及理论基础	第13-17页
2.1 人工神经网络概述	第13-14页
2.2 纳税评估概述	第14-15页
2.3 税收风险管理理论	第15-17页
3 我国房地产行业企业所得税纳税评估现状分析	第17-21页
3.1 房地产行业企业所得税税收现状	第17-19页
3.2 房地产行业企业所得税纳税评估的不足与缺陷	第19-21页
4 基于BP神经网络的纳税评估模型的构建	第21-32页
4.1 BP神经网络概述	第21-23页
4.2 BP神经网络在纳税评估中的可行性分析	第23-25页
4.3 BP神经网络结构设计	第25-27页
4.4 基于BP神经网络的纳税评估模型构建	第27-32页
5 基于BP神经网络的纳税评估案例分析	第32-37页
5.1 清远市房地产业企业所得税纳税评估概况	第32页
5.2 数据采集与预处理	第32-33页
5.3 纳税评估案例分析	第33-37页
6 结论与展望	第37-39页
6.1 全文总结	第37-38页
6.2 不足与展望	第38-39页
参考文献	第39-41页
附录	第41-42页
致谢	第42页