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量子层析技术的理论及其光学实验研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第12-20页
    参考文献第16-20页
第二章 量子态层析简介第20-32页
    2.1 密度矩阵第20-21页
    2.2 量子态层析的过程与方法第21-24页
        2.2.1 量子测量与重构算法第21-22页
        2.2.2 线性重构法第22-23页
        2.2.3 极大似然法第23-24页
    2.3 光学系统的量子态层析的实验实现第24-25页
    2.4 量子态层析面对的问题第25-28页
        2.4.1 量子态层析的精度第26-27页
        2.4.2 量子态层析的复杂度第27-28页
    参考文献第28-32页
第三章 约束极大似然估计的优化第32-46页
    3.1 理论介绍第32-35页
        3.1.1 统计学案例第32-33页
        3.1.2 约束似然函数第33-35页
    3.2 数值模拟结果第35-40页
        3.2.1 两比特量子态的重构第35-38页
        3.2.2 参数可变的优化方案第38-40页
    3.3 实验结果第40-43页
    3.4 本章小结第43-44页
    参考文献第44-46页
第四章 实时的单比特自适应量子态层析实验研究第46-62页
    4.1 量子态层析的精度极限第46-48页
    4.2 基于平均方差最优的自适应策略第48-50页
    4.3 数值模拟结果第50-51页
    4.4 实验结果第51-54页
    4.5 其他自适应策略第54-57页
        4.5.1 自适应的贝叶斯方案第54-55页
        4.5.2 单比特的两步自适应方案第55-57页
    4.6 本章小结第57-58页
    参考文献第58-62页
第五章 自适应策略增强的压缩感知量子态层析第62-76页
    5.1 压缩感知技术第62-63页
    5.2 压缩感知量子态层析第63-65页
    5.3 自适应策略的引入第65-66页
    5.4 数值模拟结果第66-71页
        5.4.1 与测量基数目和秩大小的关系第66-68页
        5.4.2 与资源数的关系第68-69页
        5.4.3 最优测量基分配比例第69-71页
    5.5 本章小结第71-72页
    参考文献第72-76页
第六章 基于纯态层析的快速量子门估计第76-90页
    6.1 量子过程层析概述第76-79页
        6.1.1 过程矩阵的推导第76-78页
        6.1.2 量子过程层析的测量方案第78-79页
    6.2 快速量子门估计方案第79-83页
        6.2.1 直接量子纯态层析第79-80页
        6.2.2 量子门估计的理论推导第80-83页
    6.3 数值结果第83-85页
    6.4 实验结果第85-86页
    6.5 本章小结第86-88页
    参考文献第88-90页
第七章 总结与展望第90-92页
致谢第92-94页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果第94页

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