量子层析技术的理论及其光学实验研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 参考文献 | 第16-20页 |
| 第二章 量子态层析简介 | 第20-32页 |
| 2.1 密度矩阵 | 第20-21页 |
| 2.2 量子态层析的过程与方法 | 第21-24页 |
| 2.2.1 量子测量与重构算法 | 第21-22页 |
| 2.2.2 线性重构法 | 第22-23页 |
| 2.2.3 极大似然法 | 第23-24页 |
| 2.3 光学系统的量子态层析的实验实现 | 第24-25页 |
| 2.4 量子态层析面对的问题 | 第25-28页 |
| 2.4.1 量子态层析的精度 | 第26-27页 |
| 2.4.2 量子态层析的复杂度 | 第27-28页 |
| 参考文献 | 第28-32页 |
| 第三章 约束极大似然估计的优化 | 第32-46页 |
| 3.1 理论介绍 | 第32-35页 |
| 3.1.1 统计学案例 | 第32-33页 |
| 3.1.2 约束似然函数 | 第33-35页 |
| 3.2 数值模拟结果 | 第35-40页 |
| 3.2.1 两比特量子态的重构 | 第35-38页 |
| 3.2.2 参数可变的优化方案 | 第38-40页 |
| 3.3 实验结果 | 第40-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-46页 |
| 第四章 实时的单比特自适应量子态层析实验研究 | 第46-62页 |
| 4.1 量子态层析的精度极限 | 第46-48页 |
| 4.2 基于平均方差最优的自适应策略 | 第48-50页 |
| 4.3 数值模拟结果 | 第50-51页 |
| 4.4 实验结果 | 第51-54页 |
| 4.5 其他自适应策略 | 第54-57页 |
| 4.5.1 自适应的贝叶斯方案 | 第54-55页 |
| 4.5.2 单比特的两步自适应方案 | 第55-57页 |
| 4.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 第五章 自适应策略增强的压缩感知量子态层析 | 第62-76页 |
| 5.1 压缩感知技术 | 第62-63页 |
| 5.2 压缩感知量子态层析 | 第63-65页 |
| 5.3 自适应策略的引入 | 第65-66页 |
| 5.4 数值模拟结果 | 第66-71页 |
| 5.4.1 与测量基数目和秩大小的关系 | 第66-68页 |
| 5.4.2 与资源数的关系 | 第68-69页 |
| 5.4.3 最优测量基分配比例 | 第69-71页 |
| 5.5 本章小结 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 第六章 基于纯态层析的快速量子门估计 | 第76-90页 |
| 6.1 量子过程层析概述 | 第76-79页 |
| 6.1.1 过程矩阵的推导 | 第76-78页 |
| 6.1.2 量子过程层析的测量方案 | 第78-79页 |
| 6.2 快速量子门估计方案 | 第79-83页 |
| 6.2.1 直接量子纯态层析 | 第79-80页 |
| 6.2.2 量子门估计的理论推导 | 第80-83页 |
| 6.3 数值结果 | 第83-85页 |
| 6.4 实验结果 | 第85-86页 |
| 6.5 本章小结 | 第86-88页 |
| 参考文献 | 第88-90页 |
| 第七章 总结与展望 | 第90-92页 |
| 致谢 | 第92-94页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第94页 |
