| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第13-32页 |
| 1.1 煤炭工业及其在能源结构中的地位 | 第13-16页 |
| 1.1.1 世界能源消费结构 | 第13-14页 |
| 1.1.2 我国能源生产与消费结构 | 第14-15页 |
| 1.1.3 我国煤炭能源生产与消费 | 第15-16页 |
| 1.2 煤矿安全生产形势及瓦斯爆炸灾害现状 | 第16-20页 |
| 1.2.1 煤矿安全生产形势 | 第16-18页 |
| 1.2.2 煤矿瓦斯爆炸灾害现状 | 第18-20页 |
| 1.3 研究意义 | 第20-22页 |
| 1.4 煤矿瓦斯爆炸灾害防治研究综述 | 第22-29页 |
| 1.4.1 斯爆炸效应及其伤害特性与规律研究 | 第22-23页 |
| 1.4.2 瓦斯含量与涌出量预测研究 | 第23-24页 |
| 1.4.3 瓦斯突出机理与突出预测研究 | 第24-25页 |
| 1.4.4 瓦斯爆炸危险源辨识与危险性评价研究 | 第25页 |
| 1.4.5 瓦斯爆炸灾害事故特征与规律研究 | 第25-26页 |
| 1.4.6 煤矿安全监测监控研究 | 第26-27页 |
| 1.4.7 瓦斯爆炸灾害风险模式识别研究 | 第27-28页 |
| 1.4.8 斯爆炸灾害风险预警研究 | 第28页 |
| 1.4.9 瓦斯爆炸灾害风险预控研究存在的问题 | 第28-29页 |
| 1.5 研究内容与方法 | 第29-31页 |
| 1.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 第2章 瓦斯爆炸灾害特征与事故规律 | 第32-52页 |
| 2.1 矿井瓦斯灾害特性与事故特点 | 第32-44页 |
| 2.1.1 矿井瓦斯灾害特性 | 第32-35页 |
| 2.1.2 瓦斯灾害事故特点 | 第35-39页 |
| 2.1.3 斯灾害事故时序分形特性 | 第39-44页 |
| 2.2 瓦斯爆炸灾害事故典型特征与统计规律 | 第44-51页 |
| 2.2.1 瓦斯爆炸灾害事故概况 | 第45页 |
| 2.2.2 瓦斯爆炸灾害事故典型特征 | 第45-49页 |
| 2.2.3 瓦斯爆炸灾害事故典型特征统计规律 | 第49-51页 |
| 2.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 第3章 瓦斯爆炸灾害风险识别与预警基本问题 | 第52-80页 |
| 3.1 风险管理与安全管理 | 第52-56页 |
| 3.1.1 风险 | 第52-54页 |
| 3.1.2 风险管理 | 第54-55页 |
| 3.1.3 风险管理与安全管理 | 第55-56页 |
| 3.2 风险识别与风险预警 | 第56-62页 |
| 3.2.1 风险识别 | 第56页 |
| 3.2.2 风险评估 | 第56-58页 |
| 3.2.3 风险预警 | 第58-61页 |
| 3.2.4 风险预控 | 第61-62页 |
| 3.3 瓦斯爆炸灾害事故演化风险分析方法 | 第62-68页 |
| 3.3.1 事故演化模式理论 | 第62-66页 |
| 3.3.2 风险分析方法 | 第66-68页 |
| 3.4 瓦斯爆炸灾害风险识别与预警框架 | 第68-75页 |
| 3.4.1 瓦斯爆炸灾害事故演化分析模型 | 第68-72页 |
| 3.4.2 瓦斯爆炸灾害风险识别与预警框架 | 第72-75页 |
| 3.5 瓦斯爆炸灾害风险多源信息耦合平台架构 | 第75-79页 |
| 3.5.1 瓦斯爆炸灾害风险信息源 | 第75-77页 |
| 3.5.2 瓦斯爆炸灾害风险多源信息耦合平台架构 | 第77-79页 |
| 3.6 本章小结 | 第79-80页 |
| 第4章 瓦斯爆炸灾害风险指标与风险分级 | 第80-95页 |
| 4.1 瓦斯爆炸灾害风险指标体系 | 第80-89页 |
| 4.1.1 风险指标体系构建原则 | 第80-82页 |
| 4.1.2 瓦斯爆炸灾害风险指标体系 | 第82-86页 |
| 4.1.3 风险指标数据无量纲化方法 | 第86-87页 |
| 4.1.4 风险指标赋权方法 | 第87-89页 |
| 4.2 瓦斯爆炸灾害风险分级 | 第89-94页 |
| 4.2.1 风险接受准则 | 第89-90页 |
| 4.2.2 瓦斯爆炸灾害风险分级 | 第90页 |
| 4.2.3 无量纲化方法的改进 | 第90-93页 |
| 4.2.4 关键指标“一票否决”制 | 第93-94页 |
| 4.3 本章小结 | 第94-95页 |
| 第5章 瓦斯爆炸灾害风险模式识别 | 第95-136页 |
| 5.1 模式识别 | 第95-97页 |
| 5.1.1 模式与模式识别 | 第95-96页 |
| 5.1.2 模式识别方法 | 第96-97页 |
| 5.1.3 模式识别与风险评估 | 第97页 |
| 5.2 瓦斯爆炸灾害风险模式识别系统 | 第97-102页 |
| 5.2.1 瓦斯爆炸灾害风险模式识别基本原理 | 第97-98页 |
| 5.2.2 瓦斯爆炸灾害风险模式的相似性度量 | 第98-99页 |
| 5.2.3 瓦斯爆炸灾害风险模式识别系统 | 第99-102页 |
| 5.3 基于IAHP-ECM的瓦斯爆炸灾害风险模式识别 | 第102-116页 |
| 5.3.1 瓦斯爆炸灾害风险模式识别的IAHP-ECM模型 | 第102-107页 |
| 5.3.2 算例 | 第107-116页 |
| 5.4 基于DTW的瓦斯爆炸灾害风险模式识别 | 第116-124页 |
| 5.4.1 瓦斯爆炸灾害风险模式识别的DTW模型 | 第116-119页 |
| 5.4.2 算例 | 第119-124页 |
| 5.5 基于PSO-SVM的瓦斯爆炸灾害风险模式识别 | 第124-135页 |
| 5.5.1 瓦斯爆炸灾害风险模式识别的SVM模型 | 第124-127页 |
| 5.5.2 粒子群优化算法(PSO) | 第127-129页 |
| 5.5.3 瓦斯爆炸灾害风险模式识别的PSO-SVM模型 | 第129-130页 |
| 5.5.4 算例 | 第130-135页 |
| 5.6 本章小结 | 第135-136页 |
| 第6章 瓦斯爆炸灾害风险预测 | 第136-156页 |
| 6.1 瓦斯爆炸灾害风险预测 | 第136-142页 |
| 6.1.1 风险预测的基本原理与过程 | 第136-138页 |
| 6.1.2 瓦斯爆炸灾害风险预测内容 | 第138-139页 |
| 6.1.3 瓦斯爆炸灾害风险预测方法 | 第139-142页 |
| 6.2 基于GM的瓦斯涌出量预测 | 第142-148页 |
| 6.2.1 瓦斯涌出量预测的GM模型 | 第142-145页 |
| 6.2.2 算例 | 第145-148页 |
| 6.3 基于AR的瓦斯涌出量预测 | 第148-151页 |
| 6.3.1 瓦斯涌出量预测的AR模型 | 第148-149页 |
| 6.3.2 算例 | 第149-151页 |
| 6.4 基于GM-AR-SVM的瓦斯涌出量组合预测 | 第151-155页 |
| 6.4.1 瓦斯涌出量组合预测的GM-AR-SVM模型 | 第151页 |
| 6.4.2 算例 | 第151-155页 |
| 6.5 本章小结 | 第155-156页 |
| 第7章 瓦斯爆炸灾害风险预警 | 第156-175页 |
| 7.1 瓦斯爆炸灾害风险预警 | 第156-160页 |
| 7.1.1 瓦斯爆炸灾害风险预警的程序与内容 | 第156-158页 |
| 7.1.2 瓦斯爆炸灾害风险预警等级与预警阀值 | 第158-159页 |
| 7.1.3 瓦斯爆炸灾害风险预警技术与方法 | 第159-160页 |
| 7.2 基于Elman神经网络的瓦斯浓度预警 | 第160-169页 |
| 7.2.1 瓦斯浓度实时跟踪报警 | 第161-162页 |
| 7.2.2 瓦斯浓度梯度实时跟踪报警 | 第162-163页 |
| 7.2.3 基于Elman神经网络的瓦斯浓度预警模型 | 第163-166页 |
| 7.2.4 基于Elman神经网络的瓦斯浓度预警算例 | 第166-169页 |
| 7.3 基于PNN的瓦斯爆炸灾害风险综合预警 | 第169-174页 |
| 7.3.1 基于PNN的瓦斯爆炸灾害风险综合预警模型 | 第169-172页 |
| 7.3.2 基于PNN的瓦斯爆炸灾害风险综合预警算例 | 第172-174页 |
| 7.4 本章小结 | 第174-175页 |
| 第8章 结论与展望 | 第175-179页 |
| 8.1 主要结论 | 第175-177页 |
| 8.2 主要特色与创新 | 第177-178页 |
| 8.3 进一步研究展望 | 第178-179页 |
| 参考文献 | 第179-190页 |
| 致谢 | 第190-191页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第191-192页 |
