| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 创新点摘要 | 第6-9页 |
| 前言 | 第9-12页 |
| 一、课题的目的和意义 | 第9-10页 |
| 二、主要算法概述 | 第10-11页 |
| 三、论文主要内容 | 第11-12页 |
| 第一章 油田注水系统及其计算机仿真 | 第12-18页 |
| 1.1 油田注水系统基本组成 | 第12页 |
| 1.2 油田注水系统的计算机仿真 | 第12-18页 |
| 1.2.1 油田注水系统的静态仿真 | 第13-14页 |
| 1.2.2 油田注水系统的动态仿真 | 第14-18页 |
| 第二章 遗传算法 | 第18-27页 |
| 2.1 遗传算法简介及构成要素 | 第18-22页 |
| 2.1.1 遗传算法简介 | 第18页 |
| 2.1.2 遗传算法的构成 | 第18-22页 |
| 2.2 遗传算法的算法流程及改进 | 第22-24页 |
| 2.2.1 遗传算法的算法描述 | 第22页 |
| 2.2.2 遗传算法的改进 | 第22-23页 |
| 2.2.3 改进遗传算法的算法描述 | 第23-24页 |
| 2.3 带约束条件的改进遗传算法 | 第24-27页 |
| 2.3.1 算法描述 | 第24-25页 |
| 2.3.2 计算实例 | 第25-27页 |
| 第三章 模糊优化算法 | 第27-36页 |
| 3.1 模糊规划概述 | 第27-32页 |
| 3.1.1 模糊集合理论 | 第27-30页 |
| 3.1.2 模糊模拟技术 | 第30-32页 |
| 3.2 机会约束规划模型 | 第32-34页 |
| 3.2.1 带模糊参数的单目标机会约束规化的极大化问题 | 第33页 |
| 3.2.2 带模糊参数的单目标机会约束规化的极小化问题 | 第33-34页 |
| 3.3 基于模糊模拟的遗传算法 | 第34-36页 |
| 3.3.1 算法描述 | 第34页 |
| 3.3.2 计算实例 | 第34-36页 |
| 第四章 油田注水系统优化到泵站方法研究 | 第36-42页 |
| 4.1 优化到泵站的数学模型建立 | 第36-37页 |
| 4.2 模型约束条件的处理 | 第37-38页 |
| 4.3 基于遗传算法求解模型 | 第38-42页 |
| 4.3.1 算法描述 | 第38-39页 |
| 4.3.2 优化到泵站实例计算 | 第39-42页 |
| 第五章 油田注水系统模糊优化到泵站方法研究 | 第42-48页 |
| 5.1 模糊优化到泵站的数学模型的建立 | 第42-43页 |
| 5.2 模型约束条件的处理 | 第43-44页 |
| 5.3 基于模糊模拟的遗传算法求解模型 | 第44-48页 |
| 5.3.1 算法描述 | 第44-46页 |
| 5.3.2 实例计算 | 第46-48页 |
| 结论 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 发表文章目录 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 详细摘要 | 第55-61页 |