涂改车牌识别方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第14-18页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 主要内容及章节安排 | 第16-18页 |
| 第二章 传统车牌识别方法 | 第18-29页 |
| 2.1 传统车牌识别方法 | 第18-25页 |
| 2.1.1 图像采集模块 | 第18-19页 |
| 2.1.2 图像预处理 | 第19页 |
| 2.1.3 车牌的定位与分割 | 第19-20页 |
| 2.1.4 车牌二值化及字符分割 | 第20-22页 |
| 2.1.5 归一化 | 第22页 |
| 2.1.6 字符识别 | 第22-25页 |
| 2.2 传统方法识别涂改车牌存在问题分析 | 第25-28页 |
| 2.2.1 传统神经网络法识别涂改字符 | 第25-26页 |
| 2.2.2 传统模板匹配识别涂改字符 | 第26-28页 |
| 2.3 本章小节 | 第28-29页 |
| 第三章 改进模板字符库的车牌识别算法设计 | 第29-41页 |
| 3.1 引言 | 第29-30页 |
| 3.2 改进模板字符库的建立 | 第30-31页 |
| 3.3 出错字符分割与提取 | 第31页 |
| 3.4 字符的识别 | 第31-34页 |
| 3.4.1 相关匹配算法 | 第32页 |
| 3.4.2 距离度量 | 第32-33页 |
| 3.4.3 字符匹配 | 第33-34页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第34-37页 |
| 3.6 改进模板匹配法系统 | 第37-39页 |
| 3.7 本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 基于被动光偏振的涂改车牌识别方法 | 第41-56页 |
| 4.1 引言 | 第41页 |
| 4.2 偏振光学基本理论 | 第41-48页 |
| 4.2.1 基本光学理论 | 第42页 |
| 4.2.2 偏振片起偏 | 第42-44页 |
| 4.2.3 Stokes矢量 | 第44-46页 |
| 4.2.4 Mueller矩阵 | 第46-48页 |
| 4.3 基于涂改车牌的被动光偏振成像系统设计 | 第48-52页 |
| 4.3.1 元器件选型 | 第48-51页 |
| 4.3.2 成像系统设计 | 第51-52页 |
| 4.4 涂改车牌偏振成像方法 | 第52-54页 |
| 4.5 实验结果分析 | 第54-55页 |
| 4.6 本章小节 | 第55-56页 |
| 第五章 基于主动光偏振的涂改车牌识别方法 | 第56-64页 |
| 5.1 主动成像基础 | 第56-57页 |
| 5.2 基于主动光偏振的涂改车牌识别方法 | 第57-59页 |
| 5.2.1 元器件选型 | 第57-58页 |
| 5.2.2 主动光成像系统设计 | 第58-59页 |
| 5.2.3 基于主动光偏振的涂改车牌识别方法 | 第59页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第59-63页 |
| 5.4 本章小节 | 第63-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 总结 | 第64-65页 |
| 6.2 展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 | 第70页 |
