AER时域视觉传感器行为级建模与算法分析
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 概述 | 第10-18页 |
| 1.1 选题意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第12-16页 |
| 1.3 论文内容及结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 基于AER方式的图像传感器原理 | 第18-21页 |
| 2.1 AER方式原理 | 第18-19页 |
| 2.2 基于AER方式的视觉传感器 | 第19-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 AER视觉传感器行为级模拟器 | 第21-27页 |
| 3.1 AER视觉传感器系统总体结构 | 第21页 |
| 3.2 行为级模拟器结构 | 第21-23页 |
| 3.3 AE数据的产生 | 第23-24页 |
| 3.4 不同仲裁方式的实现和分析 | 第24-25页 |
| 3.5 本章小结 | 第25-27页 |
| 第四章 基于AE数据的运动目标跟踪算法 | 第27-38页 |
| 4.1 基于传统帧数据的目标跟踪算法概述 | 第27-31页 |
| 4.2 基于AE数据的运动目标跟踪算法描述 | 第31-33页 |
| 4.3 基于AE数据的运动目标跟踪算法复杂度分析 | 第33页 |
| 4.4 不同仲裁模式下目标跟踪的比较 | 第33-35页 |
| 4.5 某些参数对跟踪的影响 | 第35-37页 |
| 4.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 基于AE数据的运动目标形状分析算法 | 第38-47页 |
| 5.1 基于传统帧数据的目标形状分析方法概述 | 第38-42页 |
| 5.2 基于AE数据的运动目标形状分析 | 第42-44页 |
| 5.2.1 数据接口 | 第42页 |
| 5.2.2 数据预处理 | 第42-43页 |
| 5.2.3 特征提取 | 第43-44页 |
| 5.2.4 识别 | 第44页 |
| 5.3 参数分析和对比 | 第44-45页 |
| 5.4 实验结果 | 第45-46页 |
| 5.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第六章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 6.1 全文总结 | 第47-48页 |
| 6.2 后期工作展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
