DWTT断口图像自动评定方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-20页 |
| 1.1 研究背景及研究的目的和意义 | 第9-14页 |
| 1.1.1 DWTT概述 | 第11-14页 |
| 1.1.2 DWTT断口评定技术 | 第14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 DWTT试样断口评定研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.2 纹理分析研究现状 | 第16页 |
| 1.2.3 模式分类分类研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第17-19页 |
| 1.3.1 断口图像分割算法研究 | 第17页 |
| 1.3.2 纹理特征描述方法 | 第17-18页 |
| 1.3.3 模式分类技术 | 第18-19页 |
| 1.4 本文章节安排 | 第19-20页 |
| 第2章DWTT断口图像自动评定系统设计 | 第20-35页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 设计需求分析 | 第20-22页 |
| 2.2.1 设计需求 | 第20-21页 |
| 2.2.2 设计难点 | 第21-22页 |
| 2.2.3 设计内容 | 第22页 |
| 2.3 图像采集系统设计 | 第22-29页 |
| 2.3.1 工业相机和镜头选型 | 第22-25页 |
| 2.3.2 光源设计 | 第25-29页 |
| 2.4 软件设计 | 第29-32页 |
| 2.4.1 需求分析 | 第29-30页 |
| 2.4.2 软件架构设计 | 第30-32页 |
| 2.5 图像预处理算法研究 | 第32-34页 |
| 2.5.1 同态滤波 | 第32-33页 |
| 2.5.2 局部图像增强方法 | 第33页 |
| 2.5.3 陷滤波器 | 第33-34页 |
| 2.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章DWTT断口图像分割方法研究 | 第35-47页 |
| 3.1 引言 | 第35页 |
| 3.2 基于滞后阈值的断口背景分割方法 | 第35-40页 |
| 3.2.1 传统阈值分割方法 | 第35-36页 |
| 3.2.2 滞后阈值分割方法 | 第36-37页 |
| 3.2.3 基于滞后阈值分割断口图像背景 | 第37-40页 |
| 3.3 基于动态阈值的高斜度脆性区检测方法 | 第40-43页 |
| 3.3.1 全局固定阈值分割方法 | 第40页 |
| 3.3.2 动态阈值分割方法 | 第40-42页 |
| 3.3.3 基于动态阈值分割断口高斜度脆性区域 | 第42-43页 |
| 3.4 基于图论的断口特征区域分割 | 第43-46页 |
| 3.4.1 图分割的发展现状 | 第43-44页 |
| 3.4.2 图的基本理论 | 第44页 |
| 3.4.3 断口特征区域的图分割算法设计 | 第44-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 断口图像分类算法研究 | 第47-59页 |
| 4.1 引言 | 第47页 |
| 4.2 特征提取算法研究 | 第47-52页 |
| 4.2.1 DWTT断口特征分析 | 第47-49页 |
| 4.2.2 纹理特征描述方法 | 第49-50页 |
| 4.2.3 DWTT断口纹理特征提取方法设计 | 第50-52页 |
| 4.2.4 特征归一化 | 第52页 |
| 4.3 DWTT断口图像区域分类算法设计 | 第52-58页 |
| 4.3.1 核函数及参数 | 第54-56页 |
| 4.3.2 训练算法 | 第56-57页 |
| 4.3.3 SVM分类流程 | 第57-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 断口图像自动评定系统实现与实验结果 | 第59-67页 |
| 5.1 引言 | 第59页 |
| 5.2 自动评定系统硬件 | 第59页 |
| 5.3 自动评定系统软件设计 | 第59-65页 |
| 5.3.1 控制模块设计 | 第61页 |
| 5.3.2 预处理模块设计 | 第61-62页 |
| 5.3.3 数据库操作模块设计 | 第62-64页 |
| 5.3.4 DWTT断口图像自动评定模块设计 | 第64-65页 |
| 5.4 系统实验结果和精度分析 | 第65-66页 |
| 5.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 结论 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
