基于脉冲噪声的自适应控制器研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-21页 |
| ·本文研究的背景及意义 | 第9页 |
| ·非高斯Alpha稳定分布发展与动因 | 第9-12页 |
| ·Alpha稳定分布的发展 | 第9-11页 |
| ·Alpha稳定分布发展的动因 | 第11-12页 |
| ·自适应信号处理系统 | 第12-18页 |
| ·传统自适应滤波算法 | 第13-16页 |
| ·自适应滤波器的主要结构 | 第16-18页 |
| ·分数低阶统计量信号处理的应用 | 第18-19页 |
| ·本文研究内容及工作安排 | 第19-21页 |
| 第二章 Alpha稳定分布与分数低阶统计量 | 第21-34页 |
| ·高斯分布 | 第21-22页 |
| ·Alpha稳定分布 | 第22-27页 |
| ·Alpha稳定分布的概念 | 第22-24页 |
| ·Alpha稳定分布的性质 | 第24页 |
| ·Alpha稳定分布随机变量的产生 | 第24-27页 |
| ·Alpha稳定分布的参数估计 | 第27-29页 |
| ·最大似然估计方法 | 第28页 |
| ·样本分位数法 | 第28-29页 |
| ·分数低阶统计量 | 第29-33页 |
| ·分数低阶矩 | 第31页 |
| ·共变的概念 | 第31-32页 |
| ·共变的性质 | 第32-33页 |
| ·基于分数低阶矩的信号处理 | 第33页 |
| 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 α稳定分布噪声下自适应信号处理 | 第34-43页 |
| ·α稳定分布噪声下的时间延迟估计 | 第34-36页 |
| ·自适应最小平均p范数方法 | 第35-36页 |
| ·分数低阶协方差法 | 第36页 |
| ·α稳定分布噪声下波束形成 | 第36-38页 |
| ·约束最小平均p范数法 | 第37页 |
| ·p阶分数相关法 | 第37-38页 |
| ·α稳定分布噪声下的噪声抵消 | 第38-42页 |
| ·电话通道中的回波对消 | 第39-41页 |
| ·自适应噪声抵消系统 | 第41-42页 |
| 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 Alpha稳定分布噪声自适应滤波算法 | 第43-49页 |
| ·概述 | 第43-44页 |
| ·RLMP算法 | 第44-45页 |
| ·RLMP算法的原理 | 第44页 |
| ·RLMP算法的实现 | 第44-45页 |
| ·NLMS算法 | 第45-48页 |
| ·NLMP算法 | 第46页 |
| ·变步长的NLMS算法 | 第46-48页 |
| 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 一种新的格型自适应滤波算法 | 第49-57页 |
| ·格型自适应算法原理 | 第49-52页 |
| ·伯格自适应算法 | 第52-53页 |
| ·仿真实验 | 第53-56页 |
| ·收敛速度分析 | 第53-55页 |
| ·稳定性分析 | 第55-56页 |
| 本章小结 | 第56-57页 |
| 总结 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
