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基于数字图像处理的砂浆锚固体腐蚀形貌特征提取及分形研究

中文摘要第3-4页
英文摘要第4-5页
1 绪论第9-19页
    1.1 选题背景及研究意义第9-10页
        1.1.1 选题背景第9页
        1.1.2 研究意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-16页
        1.2.1 数字图像处理研究现状第10-11页
        1.2.2 数字图像处理在孔结构研究中的现状第11-13页
        1.2.3 分形理论在形貌特征描述中的研究现状第13-16页
    1.3 研究内容及研究思路第16-19页
        1.3.1 研究内容第16页
        1.3.2 研究路线第16-19页
2 分形理论概述第19-31页
    2.1 分形的由来第19页
    2.2 分形的定义及基本性质第19-21页
        2.2.1 分形的定义第19-20页
        2.2.2 基本性质第20-21页
    2.3 分形维数的定义及测定方法第21-30页
        2.3.1 分形维数的定义第21-29页
        2.3.2 测定分形维数的方法第29-30页
    2.4 本章小结第30-31页
3 砂浆锚固体拉拔破坏后宏观图像处理及分形第31-59页
    3.1 引言第31页
    3.2 图像的裁剪第31-32页
    3.3 图像的灰度化第32-34页
    3.4 图像增强第34-43页
        3.4.1 灰度变换增强第35-38页
        3.4.2 直方图变换增强第38-43页
    3.5 图像去噪第43-47页
        3.5.1 均值滤波第43-45页
        3.5.2 中值滤波第45-46页
        3.5.3 自适应滤波第46-47页
    3.6 图像二值化第47-54页
        3.6.1 双峰法第48-49页
        3.6.2 最佳阀值法第49-50页
        3.6.3 最大类间方差法第50-51页
        3.6.4 最大熵阀值法第51-54页
    3.7 图像的形态学处理第54-56页
    3.8 锚固体腐蚀破坏后裂缝分形维数的测定第56-58页
        3.8.1 图像分形维数的测定第56-57页
        3.8.2 分形维数与砂浆锚杆粘结强度之间的关系第57-58页
    3.9 本章小结第58-59页
4 砂浆锚固体腐蚀微观SEM图像处理及分形第59-83页
    4.1 引言第59-61页
    4.2 图像预处理第61-69页
        4.2.1 纠正不均匀照明第61-63页
        4.2.2 图像对比度增强第63-64页
        4.2.3 图像去噪第64-65页
        4.2.4 图像二值化第65-69页
    4.3 图像的形态学处理第69-73页
    4.4 孔隙特征的测定第73-75页
    4.5 微观孔隙率与宏观力学性能之间的关系第75-76页
    4.6 孔隙分形维数的测定第76-81页
        4.6.1 定量描述孔隙分布特征的方法第76-78页
        4.6.2 孔隙分形维数的测定第78-80页
        4.6.3 分形维数与孔隙率、粘结强度之间的关系第80-81页
    4.7 本章小结第81-83页
5 压汞试验与扫描电镜结果对比分析第83-93页
    5.1 引言第83页
    5.2 压汞试验分析第83-88页
        5.2.1 试验设备及试样制备第83-84页
        5.2.2 压汞法基本原理第84-85页
        5.2.3 试验结果与分析第85-88页
    5.3 扫描电镜结果分析第88-91页
        5.3.1 试验设备及试样制备第88-89页
        5.3.2 扫描电镜工作原理第89-90页
        5.3.3 试验结果与分析第90-91页
    5.4 本章小结第91-93页
6 结论与展望第93-95页
    6.1 主要结论第93-94页
    6.2 不足与展望第94-95页
致谢第95-97页
参考文献第97-99页

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