| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 盲源分离研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3 论文的主要工作及内容安排 | 第12-14页 |
| 第2章 线性混合信号盲源分离概述 | 第14-30页 |
| 2.1 线性混合模型 | 第15-17页 |
| 2.1.1 瞬时混合模型 | 第15页 |
| 2.1.2 无回响延时混合模型 | 第15-16页 |
| 2.1.3 卷积混合模型 | 第16-17页 |
| 2.2 经典盲源分离算法 | 第17-19页 |
| 2.3 基于信号稀疏的欠定盲分离算法 | 第19-24页 |
| 2.3.1 非卷积分离算法 | 第20-22页 |
| 2.3.2 卷积分离算法 | 第22-24页 |
| 2.4 非稀疏约束卷积盲分离算法 | 第24-29页 |
| 2.4.1 基于单源检测的盲分离算法 | 第24-26页 |
| 2.4.2 DESPRIT算法 | 第26-29页 |
| 2.5 小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于最大后验概率的语音信号欠定盲源分离算法 | 第30-42页 |
| 3.1 算法模型 | 第31-32页 |
| 3.2 参数初始化 | 第32-33页 |
| 3.3 源信号的估计 | 第33-35页 |
| 3.4 排列置换问题 | 第35-36页 |
| 3.5 算法性能仿真 | 第36-41页 |
| 3.5.1 算法性能评价标准 | 第37页 |
| 3.5.2 排列置换问题的验证 | 第37-39页 |
| 3.5.3 分离效果验证 | 第39-41页 |
| 3.6 小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于空间几何信息约束的欠定卷积盲源分离算法 | 第42-56页 |
| 4.1 视觉定位 | 第44-45页 |
| 4.2 线性预测 | 第45-46页 |
| 4.3 基于空间状态模型的源信号估计 | 第46-48页 |
| 4.4 算法性能仿真 | 第48-55页 |
| 4.4.1 算法性能评价标准以参数设定 | 第48-49页 |
| 4.4.2 收敛性验证 | 第49-50页 |
| 4.4.3 人工数据分离性能比较 | 第50-52页 |
| 4.4.4 真实环境下数据分离性能比较 | 第52-55页 |
| 4.5 小结 | 第55-56页 |
| 第5章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读学位期间的成果 | 第63页 |