光网络中业务疏导问题研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 光网络技术及业务疏导技术研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 光网络技术研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 业务疏导技术研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文的主要工作及内容安排 | 第13-16页 |
| 第2章 光网络中的业务疏导问题分析 | 第16-24页 |
| 2.1 静态业务疏导问题研究分析 | 第16-17页 |
| 2.2 区分业务模型下的衡量指标 | 第17-19页 |
| 2.3 动态业务疏导问题研究分析 | 第19-21页 |
| 2.4 持续时间已知模型下的影响参数 | 第21-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 区分业务模型的多目标优化疏导算法 | 第24-39页 |
| 3.1 问题建模 | 第24-26页 |
| 3.2 多目标优化算法 | 第26-32页 |
| 3.2.1 相关编码 | 第26-28页 |
| 3.2.2 子种群初始化 | 第28页 |
| 3.2.3 子种群更新 | 第28-30页 |
| 3.2.4 算法流程 | 第30-32页 |
| 3.3 仿真结果与分析 | 第32-38页 |
| 3.3.1 优化算法性能测试 | 第32-34页 |
| 3.3.2 业务接入性能分析 | 第34-38页 |
| 3.4 本章小节 | 第38-39页 |
| 第4章 持续时间已知模型的高等级优先疏导算法 | 第39-49页 |
| 4.1 问题建模 | 第39-41页 |
| 4.2 业务疏导算法 | 第41-45页 |
| 4.2.1 保证QoS的高等级业务疏导策略 | 第41-42页 |
| 4.2.2 最小化网络影响的低等级业务疏导策略 | 第42-43页 |
| 4.2.3 最小化业务损失的抢占策略 | 第43页 |
| 4.2.4 算法流程 | 第43-45页 |
| 4.3 仿真结果与分析 | 第45-48页 |
| 4.4 本章小节 | 第48-49页 |
| 第5章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第55-56页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研工作 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
