| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第15-32页 |
| 1.1 课题来源、研究背景和意义 | 第15-17页 |
| 1.1.1 课题来源 | 第15页 |
| 1.1.2 研究背景和意义 | 第15-17页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第17-28页 |
| 1.2.1 水质预测预报研究进展 | 第17-21页 |
| 1.2.2 应急技术筛选研究进展 | 第21-27页 |
| 1.2.3 应急材料筛选研究进展 | 第27-28页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第28-32页 |
| 1.3.1 存在问题及研究思想 | 第28-29页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第29-30页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第30-32页 |
| 第2章 研究对象和研究方法 | 第32-53页 |
| 2.1 水质预测案例概况及数据 | 第32-35页 |
| 2.1.1 案例河流概况 | 第32-33页 |
| 2.1.2 案例数据 | 第33-35页 |
| 2.2 启动判别、技术和材料筛选案例概况及数据 | 第35-36页 |
| 2.3 集成软件平台案例概况及数据 | 第36-37页 |
| 2.4 研究方法 | 第37-53页 |
| 2.4.1 水质预测预报模型 | 第37-41页 |
| 2.4.2 应急启动判别模型 | 第41-42页 |
| 2.4.3 应急技术筛选与评估模型 | 第42-49页 |
| 2.4.4 应急材料选择与优化模型 | 第49-53页 |
| 第3章 水质预测模型与应急处置启动判别方法研究 | 第53-75页 |
| 3.1 引言 | 第53-54页 |
| 3.2 基于小波和混沌的水质预测模型研究 | 第54-67页 |
| 3.2.1 模型构建设想与流程设计 | 第54-56页 |
| 3.2.2 模型的建立 | 第56-57页 |
| 3.2.3 实际案例分析 | 第57-66页 |
| 3.2.4 预测结果对比分析 | 第66-67页 |
| 3.3 基于威胁度和熵权G1法的启动判别模型研究 | 第67-73页 |
| 3.3.1 模型构建设想与流程设计 | 第67-69页 |
| 3.3.2 模型的建立 | 第69-71页 |
| 3.3.3 实际案例分析 | 第71-73页 |
| 3.3.4 启动判别结果分析 | 第73页 |
| 3.4 本章小结 | 第73-75页 |
| 第4章 水污染应急处置技术筛选评估模型及案例应用 | 第75-92页 |
| 4.1 引言 | 第75页 |
| 4.2 应急技术筛选与评估模型构建设想 | 第75-78页 |
| 4.2.1 应急技术初筛模型的构建设想 | 第76页 |
| 4.2.2 应急技术深度筛选与评估模型的构建设想 | 第76-77页 |
| 4.2.3 模型流程设计 | 第77-78页 |
| 4.3 基于熵权G1法和CBR检索的技术初筛模型的建立 | 第78-81页 |
| 4.3.1 历史案例库的设计 | 第78-79页 |
| 4.3.2 应急技术初筛模型指标体系的建立 | 第79-80页 |
| 4.3.3 应急技术初筛模型的建立 | 第80-81页 |
| 4.4 基于ITF-TOPSIS的技术深度筛选与评估模型的建立 | 第81-82页 |
| 4.4.1 筛选指标体系的建立 | 第81-82页 |
| 4.5 实际案例应用 | 第82-90页 |
| 4.5.1 数据预处理方法 | 第82页 |
| 4.5.2 应急技术深度筛选与评估模型的建立 | 第82-83页 |
| 4.5.3 应急技术初筛案例应用 | 第83-85页 |
| 4.5.4 应急技术深度筛选与评估案例应用 | 第85-89页 |
| 4.5.5 筛选与评估结果分析 | 第89-90页 |
| 4.6 本章小结 | 第90-92页 |
| 第5章 水污染应急处置材料选择优化模型及案例应用 | 第92-104页 |
| 5.1 引言 | 第92页 |
| 5.2 水污染应急材料选择优化模型构建设想 | 第92-95页 |
| 5.2.1 模型构建设想 | 第92-94页 |
| 5.2.2 模型流程设计 | 第94-95页 |
| 5.3 基于熵权G1法和CBR检索的材料初筛模型的建立 | 第95-98页 |
| 5.3.1 应急材料库的搭建 | 第95-96页 |
| 5.3.2 应急工况库的构建 | 第96-97页 |
| 5.3.3 应急材料初筛模型的建立 | 第97-98页 |
| 5.4 基于MCBR和DDRS的材料选择优化模型的建立 | 第98-99页 |
| 5.5 实际案例应用 | 第99-103页 |
| 5.5.1 应急材料初筛案例应用 | 第100页 |
| 5.5.2 应急材料深度选择优化案例应用 | 第100-102页 |
| 5.5.3 选择与优化结果分析 | 第102-103页 |
| 5.6 本章小结 | 第103-104页 |
| 第6章 水污染应急技术预案智能生成系统的设计集成 | 第104-120页 |
| 6.1 引言 | 第104页 |
| 6.2 应急技术预案智能生成系统通用框架的构建 | 第104-110页 |
| 6.2.1 系统整体构建 | 第105-108页 |
| 6.2.2 模型分步设计 | 第108-110页 |
| 6.3 应急技术预案智能生成模型群组的搭建 | 第110页 |
| 6.4 应急技术方案智能生成系统设计集成 | 第110-114页 |
| 6.4.1 系统总体设计 | 第110-112页 |
| 6.4.2 系统运行环境 | 第112-113页 |
| 6.4.3 系统功能模块设计 | 第113-114页 |
| 6.5 实际案例应用 | 第114-118页 |
| 6.6 本章小结 | 第118-120页 |
| 结论 | 第120-123页 |
| 附录 | 第123-129页 |
| 参考文献 | 第129-140页 |
| 攻读博士期间发表的论文及其它成果 | 第140-143页 |
| 致谢 | 第143-144页 |
| 个人简历 | 第144页 |
