地铁盾构施工阶段成本风险管理研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 风险管理国内外研究水平 | 第10-12页 |
| 1.2.2 项目成本风险管理国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文结构体系 | 第13-16页 |
| 1.3.1 论文研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 论文研究方法 | 第14页 |
| 1.3.3 论文框架体系 | 第14-16页 |
| 2 工程项目成本风险管理 | 第16-39页 |
| 2.1 概述 | 第16-19页 |
| 2.1.1 基本概念 | 第16-17页 |
| 2.1.2 项目成本特点 | 第17-18页 |
| 2.1.3 工程项目成本风险管理过程 | 第18-19页 |
| 2.2 工程项目成本风险识别 | 第19-24页 |
| 2.2.1 工程项目成本风险来源 | 第20页 |
| 2.2.2 工程项目成本风险识别的步骤 | 第20-21页 |
| 2.2.3 工程项目成本风险识别方法 | 第21-22页 |
| 2.2.4 因子分析法 | 第22-24页 |
| 2.3 工程项目成本风险估计与评价 | 第24-35页 |
| 2.3.1 概述 | 第24-25页 |
| 2.3.2 工程项目成本风险评估的过程 | 第25-26页 |
| 2.3.3 工程项目成本风险评估方法 | 第26-27页 |
| 2.3.4 BP神经网络与敏感性分析 | 第27-35页 |
| 2.4 工程项目成本风险应对 | 第35-39页 |
| 2.4.1 成本风险应对主要对策 | 第35-37页 |
| 2.4.2 项目常见的成本风险及应对措施 | 第37-39页 |
| 3 基于因子分析与BP神经网络的成本风险模型建立 | 第39-52页 |
| 3.1 地铁盾构项目成本风险识别 | 第39-40页 |
| 3.2 评价指标体系的确定 | 第40-42页 |
| 3.3 样本数据的选取 | 第42-48页 |
| 3.3.1 数据来源 | 第42页 |
| 3.3.2 因子分析 | 第42-48页 |
| 3.4 模型的训练与验证 | 第48-52页 |
| 3.4.1 模型的训练与仿真 | 第49-50页 |
| 3.4.2 模型的验证 | 第50-52页 |
| 4 实例分析 | 第52-59页 |
| 4.1 项目概况 | 第52-54页 |
| 4.1.1 工程概况 | 第52页 |
| 4.1.2 工程地质条件 | 第52-53页 |
| 4.1.3 水文地质条件 | 第53页 |
| 4.1.4 场地及周边环境 | 第53-54页 |
| 4.2 基于因子分析和BP神经网络的成本风险评估 | 第54-55页 |
| 4.3 敏感性分析 | 第55-56页 |
| 4.4 风险应对措施 | 第56-59页 |
| 5 结论与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 结论 | 第59页 |
| 5.2 展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 附录A 地铁盾构施工阶段成本风险因素调查 | 第64-67页 |
