| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-19页 |
| 1.1 课题研究的目的及意义 | 第8-10页 |
| 1.2 视频对象分割的研究现状与分类 | 第10-12页 |
| 1.3 视频对象分割技术 | 第12-17页 |
| 1.3.1 空域分割 | 第12-16页 |
| 1.3.2 时域分割 | 第16页 |
| 1.3.3 时空联合分割 | 第16-17页 |
| 1.4 本文所作的工作及章节安排 | 第17-18页 |
| 1.5 本章小结 | 第18-19页 |
| 第2章 视频对象分割关键技术 | 第19-27页 |
| 2.1 光流法 | 第19-21页 |
| 2.2 图像中的图理论 | 第21-26页 |
| 2.2.1 图的基本理论 | 第21-24页 |
| 2.2.2 能量最小化理论 | 第24-25页 |
| 2.2.2.1 能量函数的构造 | 第24-25页 |
| 2.2.2.2 能量函数的最小化 | 第25页 |
| 2.2.3 经典图割方法 | 第25-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于LDOF光流与扫描线的无约束视频对象分割 | 第27-38页 |
| 3.1 引言 | 第27-28页 |
| 3.2 LDOF光流法 | 第28-29页 |
| 3.3 初始化前景估计 | 第29-31页 |
| 3.4 前景对象分割 | 第31-32页 |
| 3.5 实验及结果分析 | 第32-37页 |
| 3.5.1 分割误差度量与性能分析 | 第32-33页 |
| 3.5.2 SegTrack数据库分割效果 | 第33-37页 |
| 3.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于约束条件下区域选择的视频对象分割方法 | 第38-53页 |
| 4.1 引言 | 第38-39页 |
| 4.2 区域图构建 | 第39-40页 |
| 4.3 区域间互斥约束 | 第40-41页 |
| 4.3.1 帧内互斥约束 | 第41页 |
| 4.3.2 帧间邻近约束 | 第41页 |
| 4.4 求解关于权团对象的带约束最优化问题 | 第41-42页 |
| 4.5 最大权团算法的描述 | 第42-44页 |
| 4.6 实验及结果分析 | 第44-52页 |
| 4.7 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 本文工作总结和创新点 | 第53-54页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 攻读硕士学位期间撰写的论文和参加科研情况 | 第60-61页 |
| 一、攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第60页 |
| 二、攻读硕士学位期间参加科研情况 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |