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微电网运行控制及其调度优化算法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第14-22页
    1.1 研究背景与意义第14-16页
    1.2 微电网的发展现状第16-17页
    1.3 微电网的技术研究现状第17-20页
        1.3.1 微电网并网/孤岛运行模式的控制策略第17-18页
        1.3.2 分布式光伏电源的出力优化第18-19页
        1.3.3 备用线路中UPS整流电路的控制策略第19-20页
    1.4 研究内容联系与论文结构安排第20-22页
        1.4.1 研究内容联系第20页
        1.4.2 论文结构安排第20-22页
2 微电网并网运行模式的控制策略第22-30页
    2.1 概述第22页
    2.2 P/Q控制策略第22-25页
        2.2.1 电压型P/Q控制策略第23-24页
        2.2.2 电流型P/Q控制策略第24-25页
    2.3 微电网并网运行模式的仿真分析第25-29页
        2.3.1 微电网并网运行模式的并网条件第25页
        2.3.2 微电网并网运行模式的仿真分析第25-29页
    2.4 本章小结第29-30页
3 微电网孤岛运行模式的控制策略第30-46页
    3.1 概述第30页
    3.2 下垂控制策略第30-40页
        3.2.1 下垂控制的原理第31-32页
        3.2.2 下垂控制的数学模型第32-33页
        3.2.3 改进型下垂控制策略第33-36页
        3.2.4 电压外环和电流内环的双PI控制第36-40页
    3.3 微电网孤岛运行模式的仿真分析第40-44页
    3.4 本章小结第44-46页
4 分布式光伏电源的出力优化策略第46-60页
    4.1 概述第46-47页
    4.2 光伏发电出力模型建立第47-48页
    4.3 多核并行算法框架及其评价函数第48-50页
        4.3.1 Fork/Join框架第48-49页
        4.3.2 并行计算性能评价函数第49-50页
    4.4 基于k-means聚类和蚁群算法的负载均衡策略第50-54页
        4.4.1 0-1逻辑值的目标优化函数选取第50页
        4.4.2 k-means聚类的任务分配初始化第50-52页
        4.4.3 蚁群优化算法的并行任务分配第52-53页
        4.4.4 优化目标函数选取第53-54页
    4.5 PSO优化的光伏发电出力第54-56页
        4.5.1 PSO求解光伏发电出力优化调度第54-55页
        4.5.2 基于Fork/Join框架的多核并行算法设计第55-56页
    4.6 仿真分析与验证第56-59页
    4.7 本章小结第59-60页
5 备用供电系统中UPS的控制策略第60-74页
    5.1 概述第60-61页
    5.2 改进型双变换式UPS拓扑结构及工作原理第61-65页
        5.2.1 改进型双变换式UPS的拓扑结构第61-62页
        5.2.2 改进型双变换式UPS的工作原理第62-65页
    5.3 UPS中PWM整流器的控制策略第65-72页
        5.3.1 数学模型的建立第65-67页
        5.3.2 无源控制算法第67-69页
        5.3.3 可行性分析与仿真验证第69-72页
    5.4 本章小结第72-74页
6 总结与展望第74-76页
    6.1 总结第74-75页
    6.2 展望第75-76页
参考文献第76-80页
致谢第80-82页
作者简介及读研期间主要科研成果第82-83页

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