| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 函数型数据研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 数据的缺失机制及其研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文主要研究内容及结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 基本概念与预备知识 | 第16-21页 |
| 2.1 函数型数据简介 | 第16页 |
| 2.2 随机变量序列的相关概念与理论 | 第16-20页 |
| 2.2.1 随机变量序列的收敛性 | 第16-17页 |
| 2.2.2 平稳遍历性、鞅差及其中心极限定理 | 第17-19页 |
| 2.2.3 条件期望 | 第19-20页 |
| 2.2.4 Slutsky定理 | 第20页 |
| 2.3 基本不等式 | 第20-21页 |
| 第三章 随机缺失函数型平稳遍历数据的非参数核回归估计 | 第21-39页 |
| 3.1 引言 | 第21-25页 |
| 3.1.1 函数型MAR模型与非参数估计 | 第22-23页 |
| 3.1.2 一些定义与假设条件 | 第23-25页 |
| 3.2 主要结论及证明 | 第25-34页 |
| 3.2.1 主要结论及定理 | 第25-27页 |
| 3.2.2 若干引理及定理的证明 | 第27-34页 |
| 3.3 模拟研究 | 第34-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 论文总结及进一步研究计划 | 第39-41页 |
| 4.1 论文总结 | 第39页 |
| 4.2 进一步研究计划 | 第39-41页 |
| 参考文献 | 第41-44页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第44页 |