基于大数据分析的输电线路管理系统及故障诊断研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 选题背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 输电线路故障诊断的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 大数据技术的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 本章小结 | 第14-15页 |
| 第2章 输电线路常见故障及故障诊断技术 | 第15-20页 |
| 2.1 输电线路常见故障 | 第15-17页 |
| 2.1.1 按故障性质划分 | 第15-16页 |
| 2.1.2 按故障类型划分 | 第16-17页 |
| 2.2 故障诊断方法 | 第17-19页 |
| 2.2.1 传统故障诊断 | 第17页 |
| 2.2.2 智能故障诊断 | 第17-19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 大数据分析关键技术及基本原理 | 第20-30页 |
| 3.1 数据挖掘概述 | 第20-22页 |
| 3.1.1 数据挖掘知识分类模型 | 第20-21页 |
| 3.1.2 数据挖掘的特点 | 第21页 |
| 3.1.3 数据挖掘的基本流程 | 第21-22页 |
| 3.2 输变电系统大数据分析概述 | 第22-29页 |
| 3.2.1 输变电系统大数据特点 | 第23页 |
| 3.2.2 输变电系统大数据分析研究点 | 第23-25页 |
| 3.2.3 输电线路数据获取和处理 | 第25-29页 |
| 3.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 输电线路信息管理系统的设计与实现 | 第30-50页 |
| 4.1 系统需求分析与相关技术 | 第30-35页 |
| 4.1.1 系统需求分析 | 第30-33页 |
| 4.1.2 系统相关技术 | 第33-35页 |
| 4.2 系统总体设计 | 第35-42页 |
| 4.2.1 系统模式设计 | 第35-36页 |
| 4.2.2 系统流程设计 | 第36-38页 |
| 4.2.3 数据库设计 | 第38-42页 |
| 4.3 系统测试及实现 | 第42-49页 |
| 4.3.1 系统功能性测试 | 第43-46页 |
| 4.3.2 系统实现 | 第46-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 基于SVM的输电线路故障诊断研究 | 第50-62页 |
| 5.1 支持向量机 | 第50-54页 |
| 5.1.1 支持向量机的提出与发展 | 第50页 |
| 5.1.2 支持向量机基本原理 | 第50-53页 |
| 5.1.3 支持向量机特点 | 第53-54页 |
| 5.2 SVM参数寻优 | 第54-55页 |
| 5.2.1 传统SVM参数寻优原理 | 第54-55页 |
| 5.2.2 UD-SVR寻优原理 | 第55页 |
| 5.3 基于SVM的输电线路故障诊断实验及分析 | 第55-61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第6章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 本文完成的工作 | 第62-63页 |
| 6.2 工作展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
