精密注塑制件表面缺陷图像检测算法研究与系统设计
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究课题来源 | 第10页 |
| 1.2 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.4 本课题研究内容 | 第15-17页 |
| 第二章 机器视觉检测系统硬件与软件组成 | 第17-25页 |
| 2.1 机器视觉硬件系统 | 第18-23页 |
| 2.1.1 图像采集系统 | 第18-22页 |
| 2.1.2 运算与处理系统 | 第22-23页 |
| 2.1.3 动作机构 | 第23页 |
| 2.1.4 硬件系统实验平台 | 第23页 |
| 2.2 机器视觉软件系统 | 第23-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 镜面反射物体表面光学图像采集方案设计 | 第25-46页 |
| 3.1 手机外壳表面特征及成像特点 | 第25-27页 |
| 3.2 光源检测方案效果及分析 | 第27-31页 |
| 3.2.1 常见光源及照射方式的应用 | 第27-30页 |
| 3.2.2 光源检测效果分析 | 第30-31页 |
| 3.3 双工位图像采集系统方案设计 | 第31-44页 |
| 3.3.1 同轴光成像方案设计 | 第32页 |
| 3.3.2 结构光成像方案设计 | 第32-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 表面缺陷图像处理算法研究 | 第46-74页 |
| 4.1 背景分离与ROI提取算法研究 | 第47-49页 |
| 4.2 数字图像去噪与滤波处理方法 | 第49-53页 |
| 4.2.1 图像滤波算法研究 | 第49-51页 |
| 4.2.2 图像形态学处理 | 第51-53页 |
| 4.3 改进型阈值分割算法在缺陷分割中的应用 | 第53-67页 |
| 4.3.1 典型灰度阈值分割算法研究 | 第53-57页 |
| 4.3.2 基于梯度锐化边缘检测的改进型阈值分割 | 第57-61页 |
| 4.3.3 基于空间矩的亚像素精度分割算法的实现 | 第61-67页 |
| 4.4 纹理表面特征分析及缺陷提取 | 第67-69页 |
| 4.5 缺陷特征描述与分类方法 | 第69-73页 |
| 4.5.1 面积与周长 | 第70-71页 |
| 4.5.2 最小外接矩形 | 第71-72页 |
| 4.5.3 缺陷识别与分类实验效果 | 第72-73页 |
| 4.6 本章小结 | 第73-74页 |
| 第五章 系统运行结果及分析 | 第74-76页 |
| 结论与展望 | 第76-78页 |
| 结论 | 第76页 |
| 展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-83页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 附件 | 第85页 |
