| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 选题的目的和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第13-15页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第15-16页 |
| 第二章 时间域全波形反演方法 | 第16-28页 |
| 2.1 有限差分正演模拟 | 第16-19页 |
| 2.2 吸收边界 | 第19-22页 |
| 2.3 全波形反演的目标函数以及梯度求取 | 第22-23页 |
| 2.4 局部优化算法 | 第23-25页 |
| 2.5 传统全波形反演数值实验 | 第25-28页 |
| 第三章 基于小波变换包络的时间域全波形反演 | 第28-56页 |
| 3.1 信号的包络 | 第29-33页 |
| 3.1.1 信号包络的计算 | 第29页 |
| 3.1.2 小波分析 | 第29-30页 |
| 3.1.3 小波包分解 | 第30-31页 |
| 3.1.4 小波包络 | 第31-33页 |
| 3.2 小波包络波形和频谱 | 第33-36页 |
| 3.3 包络目标函数以及梯度计算 | 第36-38页 |
| 3.3.1 常规包络目标函数和梯度 | 第36-37页 |
| 3.3.2 小波包络目标函数和梯度 | 第37-38页 |
| 3.4 伴随震源 | 第38-40页 |
| 3.5 数值实验 | 第40-54页 |
| 3.5.1 断层模型实验 | 第40-42页 |
| 3.5.2 Marmousi模型实验 | 第42-49页 |
| 3.5.3 低频缺失实验 | 第49-51页 |
| 3.5.4 抗噪性实验 | 第51-54页 |
| 3.6 小结 | 第54-56页 |
| 第四章 基于自适应步长OBFGS算法快速时间域全波形反演 | 第56-70页 |
| 4.1 常用全波形反演局部优化算法 | 第56-61页 |
| 4.1.1 最速下降法 | 第56-57页 |
| 4.1.2 牛顿法 | 第57页 |
| 4.1.3 共轭梯度法 | 第57-58页 |
| 4.1.4 标准BFGS算法 | 第58-59页 |
| 4.1.5 步长搜索准则： | 第59-60页 |
| 4.1.6 l-BFGS算法(LimitedMemory-BFGS) | 第60-61页 |
| 4.2 自适应步长OBFGS算法 | 第61-63页 |
| 4.2.1 OBFGS算法 | 第61-62页 |
| 4.2.2 自适应步长策略 | 第62-63页 |
| 4.3 数值实验 | 第63-68页 |
| 4.3.1 断层模型反演 | 第63-65页 |
| 4.3.2 Marmousi模型反演 | 第65-66页 |
| 4.3.3 反演效率 | 第66-68页 |
| 4.4 小结 | 第68-70页 |
| 第5章 结论及展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-80页 |
| 作者简介及攻读硕士学位期间的学术成果 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81页 |