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风电齿轮箱早期微弱故障特征提取的研究

摘要第2-3页
Abstract第3-4页
第一章 绪论第7-13页
    1.1 课题的背景以及研究意义第7-8页
    1.2 国内外研究现状第8-11页
        1.2.1 齿轮箱故障特征提取的研究第8-10页
        1.2.2 早期微弱故障特征提取的研究第10-11页
    1.3 本文的主要研究内容第11-13页
第二章 齿轮箱早期故障特征分析第13-19页
    2.1 引言第13-14页
    2.2 齿轮失效形式与故障原因第14-16页
        2.2.1 轮齿断裂第14页
        2.2.2 齿面疲劳第14-15页
        2.2.3 齿面磨损第15-16页
        2.2.4 塑性变形第16页
    2.3 齿轮的振动模型与机理分析第16-17页
    2.4 齿轮早期故障特征第17-18页
    2.5 本章小结第18-19页
第三章 齿轮箱早期故障特征提取方法理论研究第19-33页
    3.1 基于形态学滤波和希尔伯特-黄变换的齿轮箱早期故障特征提取第19-22页
        3.1.1 形态学滤波去噪基本理论第19-20页
        3.1.2 希尔伯特-黄变换第20-21页
        3.1.3 信号消噪仿真分析第21-22页
    3.2 基于改进小波阈值去噪-Teager算子的齿轮箱早期故障特征提取第22-31页
        3.2.1 改进小波阈值去噪原理第22-24页
        3.2.2 集合经验模态分解第24-28页
        3.2.3 Teager能量算子第28-30页
        3.2.4 信号消噪仿真分析第30-31页
    3.3 本章小结第31-33页
第四章 齿轮箱早期微弱故障特征提取实验第33-60页
    4.1 实验平台简介第33-34页
    4.2 基于Adams的齿轮箱刚柔耦合动力学仿真第34-47页
        4.2.1 引言第34-35页
        4.2.2 虚拟样机的建立第35-37页
        4.2.3 应用基于形态滤波-HHT的早期故障特征提取方法第37-41页
        4.2.4 应用基于改进小波去噪-Teager算子的早期故障提取方法第41-47页
    4.3 基于WTDS平台的齿轮箱信号特征提取第47-58页
        4.3.1 应用基于形态滤波-HHT的早期故障特征提取方法第47-50页
        4.3.2 应用基于改进小波去噪-Teager算子的早期故障提取方法第50-57页
        4.3.3 对比实验第57-58页
    4.4 本章小结第58-60页
第五章 总结与展望第60-62页
参考文献第62-68页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第68-69页
致谢第69-70页

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