加密数据库快速关键词查询技术
| 摘要 | 第2-3页 |
| abstract | 第3页 |
| 第一章 引言 | 第6-13页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第6-7页 |
| 1.2 研究现状 | 第7-11页 |
| 1.3 研究内容 | 第11页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 预备知识 | 第13-21页 |
| 2.1 云计算 | 第13-14页 |
| 2.2 Bloom过滤器 | 第14-16页 |
| 2.3 Hash函数 | 第16-17页 |
| 2.4 HMAC | 第17-18页 |
| 2.5 伪随机函数 | 第18-19页 |
| 2.6 汉明距离 | 第19页 |
| 2.7 满二叉树 | 第19-21页 |
| 2.7.1 满二叉树定义 | 第19页 |
| 2.7.2 二叉树性质 | 第19-21页 |
| 第三章 加密数据库安全查询方案 | 第21-32页 |
| 3.1 算法介绍 | 第23-25页 |
| 3.2 算法分析 | 第25-26页 |
| 3.2.1 算法说明 | 第25-26页 |
| 3.2.2 算法特点分析 | 第26页 |
| 3.3 方案描述 | 第26-28页 |
| 3.4 效率分析 | 第28-29页 |
| 3.5 语义安全分析 | 第29-32页 |
| 3.5.1.无需完全可信的 DBSP | 第29页 |
| 3.5.2.抗自适应性选择关键词攻击 | 第29-32页 |
| 第四章 进一步讨论 | 第32-38页 |
| 4.1 如何让服务器无法辨识同一关键词的重复查询 | 第32-34页 |
| 4.1.1 引入查询次数 | 第32-33页 |
| 4.1.2 改进陷门信息 | 第33-34页 |
| 4.2 如何进一步减少数据冗余 | 第34页 |
| 4.3 如何提升低频关键词检索效率 | 第34-38页 |
| 4.3.1 构建BloomFilter树 | 第34-36页 |
| 4.3.2 检索BloomFilter树 | 第36页 |
| 4.3.3 更新BloomFilter树 | 第36-37页 |
| 4.3.4 效率分析 | 第37-38页 |
| 第五章 实验结果及分析 | 第38-42页 |
| 5.1 应用中各个参数对性能的影响 | 第38-40页 |
| 5.2 不同数据类型的返回结果对实验性能的影响 | 第40页 |
| 5.3 构建安全索引的关键词个数τ对误判率的影响 | 第40-42页 |
| 第六章 总结与展望 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-45页 |
| 攻读硕士学位期间的研究与成果 | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
