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喷丝板光电检测系统的研究与设计

内容提要第1-7页
第1章 绪论第7-12页
   ·项目的来源及意义第7页
   ·机器视觉在喷丝板检测技术中的应用第7-9页
   ·国内外研究进展状况第9-10页
   ·本论文的研究内容及系统设计目标第10-12页
第2章 喷丝板的结构与作用第12-21页
   ·喷丝板简介第12-15页
     ·初识喷丝板第12-13页
     ·工业纺丝的三种方法第13-15页
   ·喷丝板的结构形式第15-18页
     ·湿法纺丝喷丝头的结构形式第15-17页
     ·干法纺丝喷丝板的结构形式第17页
     ·熔融法纺丝喷丝板的结构形式第17-18页
   ·喷丝板与成丝的关系第18-19页
   ·喷丝板的清洗第19-21页
第3章 喷丝板检测系统的基本原理与构架第21-27页
   ·系统基本原理第21-22页
   ·自动检测系统硬件设计第22-23页
   ·粘胶长丝检测系统软件架构第23-27页
     ·编程环境第24页
     ·用户界面第24-27页
第4章 硬件系统模块的原理与设计第27-42页
   ·显微镜的选取和具体参数第27-30页
     ·ZOOM 620E 简介第27页
     ·ZOOM 620E 技术参数第27-29页
     ·系统特点第29-30页
   ·光源的基本参数和设计第30-33页
     ·光源的基本特性参数第30-32页
     ·光源强度选择第32-33页
   ·图像器件的基本原理与选取第33-42页
     ·图像器件的概述第33-34页
     ·CCD第34-39页
     ·CMOS第39页
     ·CCD 和CMOS 对比和最终选择第39-42页
第5章 喷丝板图像预处理算法研究第42-71页
   ·喷丝板图像的预处理第42-50页
     ·图像平滑第42-45页
     ·灰度变换第45-50页
   ·喷丝板的边缘检测第50-58页
     ·梯度算子第51-52页
     ·Roberts 边缘检测算子第52-53页
     ·Prewitt 边缘检测算子第53-54页
     ·Sobel 边缘检测算子第54页
     ·Laplace 边缘检测算子第54-55页
     ·差分边缘检测方法第55页
     ·零交叉(LOG)边缘检测方法第55-57页
     ·几种算子的综合对比与选取第57-58页
   ·阈值分割第58-66页
     ·矩量保持法第59-60页
     ·最大熵原理的阈值分割第60-61页
     ·最小偏态法阈值分割第61-63页
     ·最小误差法第63-64页
     ·最大类间方差法第64-66页
   ·图像的边缘细化第66-71页
第6章 喷丝板微孔检测的实验研究第71-87页
   ·图像的形态学处理第71-75页
     ·二值图像的几何概念第71-73页
     ·区域的概念第73-74页
     ·链码表和线段表第74页
     ·线段编码的步骤第74-75页
   ·喷丝板微孔的识别第75-80页
   ·系统的标定于喷丝孔实际直径计算第80-84页
   ·实验结果与分析第84-85页
   ·缺陷检测的误差分析第85-87页
参考文献第87-91页
科研成果第91-92页
致谢第92-93页
摘要第93-96页
ABSTRACT第96-99页

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