首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机软件论文--程序设计、软件工程论文--程序设计论文

大数据环境下文本数据相似重复记录检测方法研究

摘要第6-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第11-16页
    1.1 课题研究的背景及意义第11-12页
    1.2 课研究现状与存在的问题第12-14页
        1.2.1 国内外研究现状第12-13页
        1.2.2 存在的问题第13-14页
    1.3 课题主要研究内容第14-15页
    1.4 论文的组织结构第15-16页
第2章 课题研究的相关理论与技术第16-23页
    2.1 相似重复记录检测相关理论第16-18页
        2.1.1 相似重复记录描述第16页
        2.1.2 相似重复记录检测原理第16-18页
        2.1.3 相似重复记录检测评价标准第18页
    2.2 Hadoop大数据处理技术第18-21页
        2.2.1 分布式文件系统HDFS第19-20页
        2.2.2 HBase数据库第20页
        2.2.3 MapReduce模型第20-21页
    2.3 Spark大数据处理技术第21-22页
    2.4 本章小结第22-23页
第3章 Simhash算法及改进第23-29页
    3.1 Simhash算法第23-24页
    3.2 Simhash算法改进第24-26页
        3.2.1 算法改进思路第24页
        3.2.2 基于内维尔插值算法的缺失数据填补第24-25页
        3.2.3 关键词提取及权重计算第25页
        3.2.4 基于图聚类分析的Simhash指纹分类第25-26页
        3.2.5 海明距离第26页
    3.3 改进后的算法描述第26-27页
    3.4 实验分析第27-28页
    3.5 本章小结第28-29页
第4章 基于MapReduce模型的文本数据相似重复记录检测第29-39页
    4.1 检测流程设计第29-30页
    4.2 文本数据相似重复记录检测算法SRDA的优化第30-31页
        4.2.1 Simhash指纹倒排索引算法第30页
        4.2.2 优化算法OPSRDA的实现步骤第30-31页
    4.3 基于MapReduce模型的并行化OPSRDA算法MR-OPSRDA第31-35页
    4.4 实验分析第35-38页
    4.5 本章小结第38-39页
第5章 基于Spark的文本数据相似重复记录检测第39-49页
    5.1 检测流程设计第39-40页
    5.2 基于图论的Simhash指纹搜索策略第40-41页
    5.3 文本数据相似重复记录检测算法CSSRDA第41-42页
    5.4 基于Spark的相似重复记录检测算法Spark-CSSRDA第42-44页
        5.4.1 Spark-CSSRDA算法的RDD数据处理流程第42-43页
        5.4.2 Spark-CSSRDA算法设计第43-44页
    5.5 实验分析第44-48页
    5.6 本章小结第48-49页
结论第49-51页
参考文献第51-54页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第54-56页
致谢第56页

论文共56页,点击 下载论文
上一篇:基于随机森林的不平衡大数据分类算法研究
下一篇:网络时代下的虚拟化身设计研究