| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景和选题意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 大气光谱辐射特性 | 第10-11页 |
| 1.2.2 红外背景仿真技术 | 第11-12页 |
| 1.2.3 红外目标仿真技术 | 第12-14页 |
| 1.2.4 图像叠合 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第15-16页 |
| 第二章 图像叠合算法研究 | 第16-25页 |
| 2.1 Alpha合成算法实现 | 第16-18页 |
| 2.2 拉普拉斯金字塔合成算法实现 | 第18-21页 |
| 2.3 泊松克隆算法实现 | 第21-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 尾焰目标和背景的红外辐射特性 | 第25-46页 |
| 3.1 大气中的辐射传输模型 | 第25-29页 |
| 3.1.1 辐射传输方程 | 第25-27页 |
| 3.1.2 大气辐射传输的解法以及解析 | 第27-29页 |
| 3.2 红外背景辐射亮度的生成过程 | 第29-38页 |
| 3.2.1 大气辐射传输的解法以及解析 | 第29-33页 |
| 3.2.2 基于多线程的背景卫星遥感数据读取 | 第33-36页 |
| 3.2.3 计算红外背景辐射亮度的软件以及成果展示 | 第36-38页 |
| 3.3 尾焰目标辐射生成过程 | 第38-44页 |
| 3.3.1 尾焰目标辐射的计算方法 | 第38-39页 |
| 3.3.2 尾焰辐射亮度数据网格划分 | 第39-40页 |
| 3.3.3 尾焰的IDW插值以及尾焰红外图像展示 | 第40-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 物理叠合算法 | 第46-63页 |
| 4.1 基于区域环境的物理叠合 | 第46-53页 |
| 4.1.1 叠合过程中尾焰目标受云层反照率的影响 | 第49-51页 |
| 4.1.2 叠合过程中尾焰目标受大气透过率的影响 | 第51-53页 |
| 4.2 保持纹理细节的改进的泊松克隆方法 | 第53-58页 |
| 4.3 叠合图像的质量评价 | 第58-61页 |
| 4.3.1 以信息熵为标准的客观评价 | 第58页 |
| 4.3.2 以平均梯度为标准的客观评价 | 第58-59页 |
| 4.3.3 以对比度为标准的客观评价 | 第59页 |
| 4.3.4 对叠合图像的评价 | 第59-61页 |
| 4.4 多个背景区域叠合仿真结果 | 第61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-63页 |
| 第五章 全文总结与展望 | 第63-65页 |
| 5.1 全文总结 | 第63页 |
| 5.2 本文研究特色 | 第63-64页 |
| 5.3 工作不足和展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第70页 |