高校招生数据处理及应用平台的研究与设计
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题来源及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 技术路线 | 第14-15页 |
| 1.5 论文结构 | 第15-17页 |
| 2 相关技术 | 第17-25页 |
| 2.1 SQLServer2008简介 | 第17页 |
| 2.2 数据仓库与OLAP技术 | 第17-19页 |
| 2.3 数据挖掘技术 | 第19-21页 |
| 2.4 Apriori算法 | 第21页 |
| 2.5 C4.5算法 | 第21-22页 |
| 2.6 Z-score数据标准化 | 第22-23页 |
| 2.7 小结 | 第23-25页 |
| 3 高校招生数据处理及应用平台需求分析 | 第25-38页 |
| 3.1 高校招生数据处理及应用平台概述 | 第25页 |
| 3.2 高校招生数据处理及应用平台功能需求分析 | 第25-33页 |
| 3.2.1 平台分析决策模块关注的主题 | 第26-27页 |
| 3.2.2 平台分析核心模块需求分析 | 第27-33页 |
| 3.3 平台结构分析 | 第33-37页 |
| 3.3.1 平台总体结构分析 | 第33-34页 |
| 3.3.2 平台功能模块分析 | 第34-37页 |
| 3.4 小结 | 第37-38页 |
| 4 高校招生数据处理及应用平台系统设计 | 第38-75页 |
| 4.1 平台功能模块设计 | 第38-47页 |
| 4.1.1 平台总体结构设计 | 第38-40页 |
| 4.1.2 平台功能模块设计 | 第40-47页 |
| 4.2 数据仓库设计 | 第47-59页 |
| 4.2.1 主题设计 | 第48-49页 |
| 4.2.2 概念模型设计 | 第49-50页 |
| 4.2.3 逻辑模型设计 | 第50-52页 |
| 4.2.4 物理模型设计 | 第52-58页 |
| 4.2.5 ETL设计 | 第58-59页 |
| 4.3 OLAP设计 | 第59-63页 |
| 4.3.1 建立多维数据集 | 第59-61页 |
| 4.3.2 多维数据集分析结果展示 | 第61-63页 |
| 4.4 数据挖掘算法设计 | 第63-74页 |
| 4.4.1 确定挖掘的主题 | 第63-64页 |
| 4.4.2 数据准备 | 第64-65页 |
| 4.4.3 Apriori算法 | 第65-69页 |
| 4.4.4 C4.5算法 | 第69-74页 |
| 4.5 小结 | 第74-75页 |
| 5 高校招生数据处理及应用平台系统实现 | 第75-88页 |
| 5.1 数据仓库实现 | 第75-76页 |
| 5.2 OLAP实现 | 第76-77页 |
| 5.3 数据挖掘技术实现 | 第77-87页 |
| 5.3.1 关联规则挖掘实现 | 第77-83页 |
| 5.3.2 决策树挖掘实现 | 第83-87页 |
| 5.4 小结 | 第87-88页 |
| 6 总结与展望 | 第88-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
| 参考文献 | 第90-93页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第93页 |
