认知无线网络功率控制与能效策略研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 频谱感知和接入技术研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.2 基于功率控制的能效技术研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 论文研究内容及章节安排 | 第15-18页 |
| 1.3.1 本文主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 论文内容安排 | 第16-18页 |
| 2 认知无线网络理论及关键技术 | 第18-28页 |
| 2.1 认知无线网络介绍 | 第18-20页 |
| 2.2 认知无线网络关键技术 | 第20-27页 |
| 2.2.1 频谱感知 | 第21-23页 |
| 2.2.2 频谱接入 | 第23-24页 |
| 2.2.3 功率控制 | 第24-26页 |
| 2.2.4 网络能效 | 第26-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 基于功率控制的CRN能效策略研究 | 第28-42页 |
| 3.1 功率控制技术 | 第28-29页 |
| 3.2 系统建模与分析 | 第29-31页 |
| 3.2.1 网络模型 | 第29页 |
| 3.2.2 数学模型 | 第29-31页 |
| 3.3 改进的粒子群功率控制优化算法 | 第31-38页 |
| 3.3.1 粒子群算法分析 | 第31-34页 |
| 3.3.2 改进的粒子群算法分析 | 第34-38页 |
| 3.4 仿真结果与分析 | 第38-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 4 基于信道预测的CRN能效策略研究 | 第42-66页 |
| 4.1 信道预测技术 | 第43-44页 |
| 4.2 系统建模与分析 | 第44-49页 |
| 4.2.1 网络模型 | 第44-46页 |
| 4.2.2 SU模型 | 第46-49页 |
| 4.3 HMM预测 | 第49-54页 |
| 4.3.1 HMM原理 | 第49-51页 |
| 4.3.2 HMM建模 | 第51-54页 |
| 4.4 仿真结果与分析 | 第54-65页 |
| 4.4.1 完美信道感知情景 | 第55-58页 |
| 4.4.2 非完美信道感知情景 | 第58-65页 |
| 4.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 5 结论与展望 | 第66-68页 |
| 5.1 结论 | 第66-67页 |
| 5.2 展望 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第73页 |
