摘要 | 第4-6页 |
abstract | 第6-7页 |
1 绪论 | 第10-21页 |
1.1 研究背景 | 第10-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
1.2.1 震颤症状量化检测研究现状 | 第13-14页 |
1.2.2 运动迟缓症状量化检测研究现状 | 第14-16页 |
1.2.3 肌强直症状量化检测研究现状 | 第16-17页 |
1.3 目前存在的问题 | 第17页 |
1.4 本文拟解决的问题 | 第17-18页 |
1.5 本文主要工作和章节安排 | 第18-21页 |
2 帕金森震颤症状量化检测研究 | 第21-32页 |
2.1 震颤症状量化介绍 | 第21-22页 |
2.2 震颤症状量化检测平台 | 第22页 |
2.3 基于线性加速度提取和多元回归的震颤症状量化方法 | 第22-31页 |
2.3.1 传感器标定 | 第23-28页 |
2.3.2 基于加速度分解的信号处理 | 第28-29页 |
2.3.3 震颤信号特征提取 | 第29-30页 |
2.3.4 多元回归分析模型 | 第30-31页 |
2.3.5 交叉验证 | 第31页 |
2.4 本章小结 | 第31-32页 |
3 帕金森运动迟缓症状量化检测研究 | 第32-38页 |
3.1 运动迟缓症状量化介绍 | 第32页 |
3.2 运动迟缓症状量化检测平台 | 第32-33页 |
3.3 基于SVM多分类的运动迟缓症状量化评估方法 | 第33-37页 |
3.3.1 基于卡尔曼滤波的传感器数据融合和特征提取 | 第33-35页 |
3.3.2 统计分析 | 第35页 |
3.3.3 SVM多分类算法 | 第35-37页 |
3.4 本章小结 | 第37-38页 |
4 帕金森肌强直症状量化检测研究 | 第38-48页 |
4.1 肌强直症状量化介绍 | 第38-39页 |
4.2 肌强直量化检测平台 | 第39-43页 |
4.3 基于机械阻抗测量和SVM分类的肌强直症状量化方法 | 第43-47页 |
4.3.1 技术路线 | 第43-44页 |
4.3.2 量化模型与特征参数提取 | 第44-46页 |
4.3.3 统计分析与SVM分类 | 第46-47页 |
4.4 本章小结 | 第47-48页 |
5 临床试验与结果分析 | 第48-71页 |
5.1 震颤症状量化检测临床试验与结果分析 | 第48-55页 |
5.1.1 试验参与者 | 第48-49页 |
5.1.2 试验任务和数据采集 | 第49页 |
5.1.3 试验结果与分析 | 第49-55页 |
5.2 运动迟缓症状量化检测临床试验与结果分析 | 第55-62页 |
5.2.1 临床试验 | 第55-57页 |
5.2.2 临床试验结果 | 第57-61页 |
5.2.3 分析与讨论 | 第61-62页 |
5.3 肌强直症状量化检测临床试验与结果分析 | 第62-70页 |
5.3.1 临床试验 | 第62-64页 |
5.3.2 临床试验结果 | 第64-68页 |
5.3.3 分析与讨论 | 第68-70页 |
5.4 本章小结 | 第70-71页 |
6 总结与展望 | 第71-73页 |
6.1 总结 | 第71-72页 |
6.2 展望 | 第72-73页 |
参考文献 | 第73-78页 |
攻读硕士期间发表的论文及所取得的研究成果 | 第78-79页 |
致谢 | 第79-80页 |