| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题的背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外考评体系现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 外军考评体系现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 我军考评体系现状 | 第12-13页 |
| 1.3 课题研究的内容及组织 | 第13-16页 |
| 1.3.1 课题研究的内容 | 第13页 |
| 1.3.2 本文的组织结构 | 第13-16页 |
| 第2章 相关理论与算法 | 第16-24页 |
| 2.1 层次分析法 | 第16-18页 |
| 2.1.1 AHP的特点 | 第16页 |
| 2.1.2 AHP建立层次结构模型的步骤 | 第16-18页 |
| 2.2 遗传算法 | 第18-21页 |
| 2.2.1 遗传算法的基本术语 | 第18-19页 |
| 2.2.2 遗传算法的运算流程 | 第19-20页 |
| 2.2.3 遗传算法的优点 | 第20-21页 |
| 2.3 模糊综合评价法 | 第21-22页 |
| 2.3.1 模糊综合评价法原理 | 第21页 |
| 2.3.2 模糊综合评价法的特点 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-24页 |
| 第3章 基于层次分析法和遗传算法的技术军官考评体系创建方法研究 | 第24-42页 |
| 3.1 建立系统考评指标 | 第24-28页 |
| 3.1.1 指标体系建立原则 | 第24-25页 |
| 3.1.2 指标体系建立 | 第25-27页 |
| 3.1.3 360度考核方法 | 第27-28页 |
| 3.2 层次分析法对专业技术军官考评指标体系的分析 | 第28-31页 |
| 3.2.1 用层次分析法分析指标体系 | 第28-31页 |
| 3.2.2 层次分析法的缺点 | 第31页 |
| 3.3 遗传算法对层次分析法的改良 | 第31-41页 |
| 3.3.1 确立适应度函数 | 第32-33页 |
| 3.3.2 对于判断矩阵的编码 | 第33-35页 |
| 3.3.3 遗传操作 | 第35-37页 |
| 3.3.4 仿真实验及确定参数 | 第37-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 模糊综合评价方法在技术军官考评中的应用 | 第42-50页 |
| 4.1 评价方法的设计 | 第42-43页 |
| 4.2 应用模糊综合评价法的步骤 | 第43-45页 |
| 4.3 应用模糊综合评价的实例 | 第45-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 专业技术军官考评系统设计与实现 | 第50-64页 |
| 5.1 系统设计目标及开发环境 | 第50页 |
| 5.1.1 系统设计目标 | 第50页 |
| 5.1.2 系统开发环境 | 第50页 |
| 5.2 系统功能设计 | 第50-52页 |
| 5.3 数据库设计 | 第52-55页 |
| 5.3.1 数据表设计 | 第52-54页 |
| 5.3.2 数据的关系设计 | 第54-55页 |
| 5.4 军官考评系统的实现 | 第55-63页 |
| 5.4.1 处理系统信息的流程 | 第55-57页 |
| 5.4.2 评价参数配置功能 | 第57-61页 |
| 5.4.3 考核及查询模块 | 第61-63页 |
| 5.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第6章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 本文总结 | 第64页 |
| 6.2 展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68页 |