| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景与目的 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 表面肌电采集仪的国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 表面肌电信号处理的国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容和本文结构 | 第14-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14页 |
| 1.3.2 论文结构 | 第14-16页 |
| 第二章 系统需求分析和方案设计 | 第16-30页 |
| 2.1 表面肌电采集仪需求分析 | 第16-17页 |
| 2.2 表面肌电产生机理和特征分析 | 第17-22页 |
| 2.2.1 表面肌电的产生机理 | 第17-18页 |
| 2.2.2 表面肌电的特征 | 第18-19页 |
| 2.2.3 表面电极的选择 | 第19-21页 |
| 2.2.4 表面肌电输出阻抗的等效模型 | 第21-22页 |
| 2.3 表面肌电信号的评价指标 | 第22-27页 |
| 2.3.1 表面肌电信号的时域指标 | 第22-23页 |
| 2.3.2 表面肌电信号的频域指标计算 | 第23-24页 |
| 2.3.3 表面肌电信号的其他指标 | 第24-27页 |
| 2.4 系统总体方案设计 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 四通道表面肌电采集仪的设计 | 第30-53页 |
| 3.1 硬件电路设计 | 第30-44页 |
| 3.1.1 前置放大电路 | 第30-34页 |
| 3.1.2 带通滤波器 | 第34-36页 |
| 3.1.3 工频陷波器 | 第36-37页 |
| 3.1.4 ADC系统电路 | 第37-38页 |
| 3.1.5 STM32最小系统 | 第38-40页 |
| 3.1.6 通讯模块电路 | 第40-41页 |
| 3.1.7 电源电路 | 第41-44页 |
| 3.2 控制程序设计 | 第44-48页 |
| 3.2.1 STM32程序整体设计 | 第44-46页 |
| 3.2.2 数字滤波器的设计 | 第46-47页 |
| 3.2.3 通信协议的设计 | 第47-48页 |
| 3.3 表面肌电采集仪上位机 | 第48-50页 |
| 3.4 系统性能评价 | 第50-52页 |
| 3.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 表面肌电的端点检测算法 | 第53-63页 |
| 4.1 传统的端点检测算法及其缺点 | 第53-55页 |
| 4.2 基于短时能量和短时过零率的检测算法及其实现 | 第55-61页 |
| 4.2.1 短时能量的计算 | 第56-58页 |
| 4.2.2 短时过零率的计算 | 第58-59页 |
| 4.2.3 双阈值门限判据 | 第59-61页 |
| 4.3 端点检测新算法的实验结果 | 第61-62页 |
| 4.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 滤除表面肌电中心电的算法 | 第63-86页 |
| 5.1 小波阈值去噪算法 | 第63-75页 |
| 5.1.1 小波变换理论 | 第63-67页 |
| 5.1.2 小波阈值去噪算法实现 | 第67-70页 |
| 5.1.3 小波阈值去噪实验 | 第70-74页 |
| 5.1.4 算法的优点和缺点 | 第74-75页 |
| 5.2 基于独立成分分析的表面肌电去噪算法 | 第75-85页 |
| 5.2.1 独立成分分析理论 | 第75-76页 |
| 5.2.2 独立成分分析的实现 | 第76-79页 |
| 5.2.3 独立成分分析实验 | 第79-84页 |
| 5.2.4 算法的优点和缺点 | 第84-85页 |
| 5.3 本章小结 | 第85-86页 |
| 总结与展望 | 第86-88页 |
| 工作总结 | 第86页 |
| 研究展望 | 第86-88页 |
| 参考文献 | 第88-93页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第93-94页 |
| 致谢 | 第94-95页 |
| 附件 | 第95页 |