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高通量微型生物反应器关键技术研究

学位论文数据集第3-4页
摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第14-18页
    1.1 课题概述第14页
        1.1.1 课题来源第14页
        1.1.2 课题背景及意义第14页
    1.2 微型生物器发展历程和研究现状第14-16页
        1.2.1 发展历程第14-15页
        1.2.2 研究现状第15-16页
    1.3 本文主要研究内容第16-18页
第二章 微型生物反应器关键技术概述第18-24页
    2.1 引言第18页
    2.2 微型生物反应器系统架构第18页
    2.3 微型生物反应器功能描述第18-19页
    2.4 微型生物反应器控制结构第19-21页
    2.5 光纤氧传感器检测分析第21-22页
        2.5.1 荧光猝灭基本原理第21-22页
        2.5.2 动态猝灭检测第22页
    2.6 本章小结第22-24页
第三章 基于PLC的微型生物反应器研发第24-34页
    3.1 引言第24页
    3.2 控制方法研究第24-26页
        3.2.1 控制要求第24-25页
        3.2.2 控制方法第25-26页
    3.3 微型生物反应系统硬件设计第26-29页
        3.3.1 硬件组成第26-28页
        3.3.2 工作原理第28-29页
    3.4 微型生物反应系统软件设计第29-33页
        3.4.1 下位机程序设计第30-31页
        3.4.2 上位机程序设计第31-33页
    3.5 本章小结第33-34页
第四章 基于荧光猝灭原理的光纤氧传感器研制第34-52页
    4.1 引言第34页
    4.2 氧传感探头制备第34-37页
        4.2.1 荧光指示剂选择第34-35页
        4.2.2 氧传感探头制备第35-37页
    4.3 传感器检测电路设计第37-46页
        4.3.1 传感器检测机理第37页
        4.3.2 整体结构设计第37-38页
        4.3.3 配件选型及其工作原理第38-46页
    4.4 实验验证第46-47页
    4.5 实验分析第47-50页
        4.5.1 线性度第49-50页
        4.5.2 灵敏度与重复性第50页
    4.6 本章小结第50-52页
第五章 基于LabVIEW的水活度智能控制系统开发第52-68页
    5.1 引言第52页
    5.2 模糊自适应PD控制原理第52-56页
        5.2.1 传统PID控制第52-55页
        5.2.2 模糊自适应PID控制第55-56页
    5.3 水活度智能控制系统硬件设计第56-59页
        5.3.1 硬件系统设计第56-58页
        5.3.2 系统工作原理第58-59页
    5.4 基于LabVIEW的水活度控制系统软件设计第59-63页
        5.4.1 参数设定模块第61页
        5.4.2 水活度传感器检测模块第61-62页
        5.4.3 模糊自适应PID控制模块第62-63页
        5.4.4 动态数据显示模块第63页
    5.5 实验验证与分析第63-67页
        5.5.1 脂肪酶酯合成过程中水活度控制第63-66页
        5.5.2 实验结果与分析第66-67页
    5.6 本章小结第67-68页
第六章 结论第68-70页
参考文献第70-74页
致谢第74-76页
研究成果及发表的学术论文第76-78页
作者及导师简介第78-79页
北京化工大学硕士研究生学位论文答辩委员会决议书第79-80页

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