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覆盖并行目标的初始标识条件生成方法

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第11-15页
    1.1 研究背景与意义第11-12页
    1.2 研究目标及贡献第12-13页
    1.3 结构安排第13-15页
第二章 相关研究介绍第15-28页
    2.1 相关领域研究工作情况第15-18页
        2.1.1 并行软件测试第15-17页
        2.1.2 并行软件测试生成第17-18页
    2.2 相关知识介绍第18-24页
        2.2.1 PetriNet第18-21页
        2.2.2 ColoredPetriNets第21-24页
    2.3 基于CPN的软件测试算法研究现状第24-26页
    2.4 论文研究问题第26-27页
    2.5 本章小结第27-28页
第三章 覆盖并行目标的路径搜索及优化算法第28-51页
    3.1 基于变迁覆盖的并行软件覆盖准则第28-30页
    3.2 路径搜索子算法第30-36页
        3.2.1 CPN模型节点划分第30-32页
        3.2.2 路径搜索子算法相关定义及操作第32-33页
        3.2.3 路径搜索子算法描述及简例分析第33-36页
    3.3 路径优化子算法第36-49页
        3.3.1 路径优化子算法相关定义及操作第36-38页
        3.3.2 路径优化子算法描述及覆盖性分析第38-49页
    3.4 本章小结第49-51页
第四章 针对目标路径的初始标识表达式生成算法第51-64页
    4.1 路径表达式提取子算法第51-55页
        4.1.1 路径表达式提取子算法相关定义及操作第51-53页
        4.1.2 路径表达式提取子算法描述及执行流程第53-55页
    4.2 依赖约束处理子算法第55-60页
        4.2.1 依赖约束处理子算法相关定义及操作第55-58页
        4.2.2 依赖约束处理子算法描述及执行流程第58-60页
    4.3 初始标识表达式生成算法实例分析第60-63页
    4.4 本章小结第63-64页
第五章 基于初始标识表达式的初始标识条件提取算法第64-77页
    5.1 初始标识表达式化简子算法第64-68页
        5.1.1 初始标识表达式化简子算法相关定义及操作第64-66页
        5.1.2 初始标识表达式化简子算法描述及执行流程第66-68页
    5.2 初始标识条件提取算法第68-72页
        5.2.1 初始标识条件提取算法描述及执行流程第68-70页
        5.2.2 初始标识条件提取算法实例分析第70-72页
    5.3 算法应用第72-76页
    5.4 本章小结第76-77页
第六章 总结与未来展望第77-79页
    6.1 总结第77页
    6.2 未来展望第77-79页
参考文献第79-82页
致谢第82-83页
硕士期间发表论文第83页

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