| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 课题的研究背景及提出 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 存在的问题 | 第10-12页 |
| 1.3 课题研究的意义 | 第12-13页 |
| 1.4 研究的主要内容及结构安排 | 第13-16页 |
| 2 高速公路监控视频信号异常检测 | 第16-30页 |
| 2.1 高速公路监控视频信号缺失检测 | 第16-21页 |
| 2.1.1 直方图统计法 | 第16-19页 |
| 2.1.2 方差计算法 | 第19-20页 |
| 2.1.3 信号缺失检测实验结果及分析 | 第20-21页 |
| 2.2 高速公路监控视频图像偏色检测 | 第21-26页 |
| 2.2.1 偏色检测算法分析 | 第22页 |
| 2.2.2 基于RGB三维颜色空间直角坐标系的偏色检测算法 | 第22-25页 |
| 2.2.3 偏色检测算法的实验结果分析 | 第25-26页 |
| 2.3 基于序列的高速公路监控画面冻结检测 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-30页 |
| 3 高速公路监控摄像头干扰检测 | 第30-52页 |
| 3.1 视频图像场景变化检测方法研究 | 第30-32页 |
| 3.1.1 基于像素处理的视频图像场景变化检测 | 第30-31页 |
| 3.1.2 基于结构特征的视频图像场景变化检测 | 第31-32页 |
| 3.2 动态HARRIS角点模板匹配的高速公路摄像头干扰检测 | 第32-44页 |
| 3.2.1 角点检测算法 | 第32-36页 |
| 3.2.2 视频图像的HARRIS角点检测 | 第36-39页 |
| 3.2.3 基于掩膜技术的检测区域角点提取 | 第39-41页 |
| 3.2.4 帧间动态HARRIS角点模板匹配 | 第41-44页 |
| 3.3 摄像头干扰检测算法实验设计及结果分析 | 第44-50页 |
| 3.3.1 检测算法参数确定 | 第44-45页 |
| 3.3.2 抗噪性能分析 | 第45-46页 |
| 3.3.3 摄像头干扰检测实验结果及分析 | 第46-50页 |
| 3.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 4 高速公路监控视频图像质量异常检测 | 第52-66页 |
| 4.1 视频图像质量评价方法研究 | 第52-56页 |
| 4.1.1 传统图像质量客观评价 | 第52-53页 |
| 4.1.2 基于HSV的图像质量评价 | 第53-55页 |
| 4.1.3 基于结构相似度的图像质量评价 | 第55-56页 |
| 4.2 基于角点的高速公路视频图像质量异常检测 | 第56-61页 |
| 4.2.1 图像能量分析 | 第56-58页 |
| 4.2.2 基于角点的视频图像清晰度计算 | 第58-61页 |
| 4.2.3 高速公路监控视频图像质量异常检测 | 第61页 |
| 4.3 视频图像质量异常检测实验设计及结果分析 | 第61-64页 |
| 4.3.1 基于角点的视频图像质量异常检测方法一致性分析 | 第62-63页 |
| 4.3.2 基于角点的视频图像质量异常检测方法稳定性验证 | 第63-64页 |
| 4.4 本章小结 | 第64-66页 |
| 5 高速公路监控视频异常检测系统设计及实现 | 第66-78页 |
| 5.1 高速公路监控视频异常检测系统设计 | 第66-68页 |
| 5.1.1 高速公路视频监控系统整体架构 | 第66-68页 |
| 5.1.2 高速公路监控视频异常检测系统架构 | 第68页 |
| 5.2 高速公路监控视频异常检测系统实现 | 第68-70页 |
| 5.3 高速公路监控视频异常检测实验结果及分析 | 第70-76页 |
| 5.3.1 实验测试平台搭建 | 第70-72页 |
| 5.3.2 实验结果及分析 | 第72-76页 |
| 5.4 本章小结 | 第76-78页 |
| 6 总结与展望 | 第78-80页 |
| 6.1 总结 | 第78页 |
| 6.2 展望 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-88页 |
| 附录 | 第88页 |
| A. 作者在攻读学位期间申请的发明专利 | 第88页 |
| B. 作者在攻读学位期间参与的科研项目 | 第88页 |
