| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 旋转机械混合故障诊断研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.2 国内外文献综述简析 | 第13-15页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第15-16页 |
| 第2章 混合故障振动信号分离 | 第16-31页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 旋转机械故障类型和混合形式 | 第16-19页 |
| 2.2.1 旋转机械常见故障类型 | 第16-17页 |
| 2.2.2 旋转机械故障信号混合形式 | 第17-19页 |
| 2.3 旋转机械混合故障仿真振动信号建立 | 第19-23页 |
| 2.3.1 齿轮故障特征及振动模型 | 第19-20页 |
| 2.3.2 滚动轴承故障特征及振动模型 | 第20-22页 |
| 2.3.3 齿轮箱系统仿真振动信号建立 | 第22-23页 |
| 2.4 故障振动信号分离 | 第23-30页 |
| 2.4.1 振动信号的不相关与统计独立性 | 第23-25页 |
| 2.4.2 故障振动信号分离模型 | 第25-26页 |
| 2.4.3 ICA故障振动信号分离一般流程 | 第26-28页 |
| 2.4.4 故障振动信号分离算法—FastICA算法 | 第28-30页 |
| 2.4.5 仿真故障振动信号分离结果 | 第30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于约束ICA的故障振动信号提取 | 第31-48页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 基于空间约束ICA的故障振动信号提取 | 第31-34页 |
| 3.2.1 空间约束条件 | 第32-33页 |
| 3.2.2 故障振动信号提取预处理 | 第33-34页 |
| 3.2.3 空间约束ICA算法 | 第34页 |
| 3.3 基于频率响应函数的空间约束向量获取 | 第34-42页 |
| 3.3.1 频率响应函数测量系统 | 第35-36页 |
| 3.3.2 频率响应函数测量 | 第36-37页 |
| 3.3.3 频率响应函数处理 | 第37-42页 |
| 3.4 空间约束ICA仿真故障振动信号提取 | 第42-43页 |
| 3.5 基于参考信号的ICA故障振动信号提取 | 第43-45页 |
| 3.5.1 基于参考信号的ICA算法 | 第43-44页 |
| 3.5.2 时间参考信号TR建立 | 第44-45页 |
| 3.5.3 空间参考信号SR建立 | 第45页 |
| 3.6 基于参考信号的ICA仿真故障振动信号提取 | 第45-47页 |
| 3.6.1 基于时间参考信号的ICA提取结果 | 第45-46页 |
| 3.6.2 基于空间参考信号的ICA提取结果 | 第46-47页 |
| 3.7 本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 混合故障诊断模拟实验 | 第48-59页 |
| 4.1 引言 | 第48页 |
| 4.2 实验平台与实验数据采集系统 | 第48-50页 |
| 4.2.1 旋转机械混合故障实验平台 | 第48-49页 |
| 4.2.2 混合故障信号数据采集模块 | 第49-50页 |
| 4.3 实验信号混合故障诊断 | 第50-55页 |
| 4.3.1 ICA诊断结果 | 第51-52页 |
| 4.3.2 SCICA诊断结果 | 第52-53页 |
| 4.3.3 ICA-RS诊断结果 | 第53-54页 |
| 4.3.4 ICA-RT诊断结果 | 第54-55页 |
| 4.4 故障振动信号提取结果评价 | 第55-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67页 |