基于神经网络和遗传算法的防挥鞭伤安全座椅的优化设计
| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第12-25页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第12-15页 |
| 1.2 后碰撞的研究内容与方法 | 第15-18页 |
| 1.2.1 后碰撞的研究内容 | 第15-16页 |
| 1.2.2 后碰撞的研究方法 | 第16-18页 |
| 1.3 防挥鞭伤安全座椅的研究现状 | 第18-21页 |
| 1.3.1 防护装备的开发 | 第18-20页 |
| 1.3.2 座椅参数的优化 | 第20-21页 |
| 1.4 课题研究内容和方法 | 第21-25页 |
| 1.4.1 本文研究内容 | 第21-22页 |
| 1.4.2 本文研究方法 | 第22-23页 |
| 1.4.3 拟采用的技术路线 | 第23-25页 |
| 2 后碰撞中的乘员损伤评价 | 第25-33页 |
| 2.1 乘员损伤机理 | 第25-26页 |
| 2.2 乘员损伤准则 | 第26-29页 |
| 2.3 乘员损伤指标 | 第29-32页 |
| 2.3.1 国外法规指标 | 第29-30页 |
| 2.3.2 国内法规指标 | 第30-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 3 后碰撞座椅系统的建模与仿真 | 第33-41页 |
| 3.1 MADYMO软件介绍 | 第33-35页 |
| 3.1.1 软件原理 | 第33-34页 |
| 3.1.2 软件处理器 | 第34-35页 |
| 3.2 后碰撞座椅系统模型的建立 | 第35-39页 |
| 3.2.1 车身及座椅的建立 | 第35-36页 |
| 3.2.2 假人的选择及定位 | 第36页 |
| 3.2.3 安全带的建立 | 第36-38页 |
| 3.2.4 初始条件加载 | 第38-39页 |
| 3.3 后碰撞座椅系统模型的仿真与验证 | 第39-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 4 座椅参数分析及正交试验设计 | 第41-66页 |
| 4.1 座椅参数对乘员损伤的研究 | 第41-56页 |
| 4.1.1 头枕位置 | 第41-48页 |
| 4.1.2 靠背倾角 | 第48-50页 |
| 4.1.3 接触刚度 | 第50-53页 |
| 4.1.4 安全带 | 第53-56页 |
| 4.2 设计参数的选择 | 第56-60页 |
| 4.2.1 敏感度概念介绍 | 第56-57页 |
| 4.2.2 参数敏感度筛选 | 第57-60页 |
| 4.3 基于正交试验的初步优化 | 第60-65页 |
| 4.3.1 交试验设计 | 第60-61页 |
| 4.3.2 正交试验结果分析 | 第61-65页 |
| 4.4 本章小节 | 第65-66页 |
| 5 基于神经网络和遗传算法的座椅优化 | 第66-81页 |
| 5.1 理论介绍 | 第66-72页 |
| 5.1.1 神经网络 | 第66-70页 |
| 5.1.2 遗传算法 | 第70-72页 |
| 5.2 基于神经网络和遗传算法的座椅优化 | 第72-78页 |
| 5.2.1 BP神经网络的建立 | 第72-75页 |
| 5.2.2 遗传算法的实现 | 第75-76页 |
| 5.2.3 安全座椅的优化 | 第76-78页 |
| 5.3 优化方法分析 | 第78-80页 |
| 5.3.1 优化结果对比 | 第78-79页 |
| 5.3.2 优劣分析 | 第79-80页 |
| 5.4 本章小节 | 第80-81页 |
| 6 总结和展望 | 第81-84页 |
| 6.1 本文总结 | 第81-82页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-89页 |
| 附录 MATLAB程序代码 | 第89-92页 |
